Результаты поиска по запросу "object-detection"
Обнаружение областей объекта в изображении opencv
В настоящее время мы пытаемся обнаружить области объекта на изображениях медицинских инструментов, используя методы, доступные в OpenCV, версия C ++. Пример ...
Что такое «семантическая сегментация» по сравнению с «сегментацией» и «маркировкой сцены»?
Является ли семантическая сегментация просто плеоназмом или есть разница между «семантической сегментацией» и «сегментацией»? Есть ли разница в «маркировке с...
Полное обнаружение и отслеживание тела с использованием OpenCV + Python-2.7
Есть много материалов, доступных для этого с C ++. Я хотел бы знать, если есть способ сделать полное обнаружение тела с помощью OpenCV в Python-2.7?Учитывая ...
Поскольку метка синего прямоугольника на исходном изображении, карта разделена на две стороны. Но с чистым изображением проблем не будет.
не нужноВ настоящее время я работаю над дополненной реальностью. Контроллер, который использует игра (я говорю здесь о физическом устройстве ввода), представ...
следовательно, большее сообщество.
тив пару дней на решение этой задачи, я хотел бы поделиться своим опытом того, как я отвечал на вопрос: Как я используюОбнаружение объектов TS [https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection] тренироваться, используя ...
Я могу попытаться сделать это, но я не понимаю, почему он маркирует объекты с вероятностью 99% после ~ 16000 глобальных шагов. Разве он не должен научиться хоть что-то различать между брендами?
ал с новым TensorFlowAPI обнаружения объектов [https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection]и решил обучить его другим общедоступным наборам данных. Я наткнулся наэтот ...
эта тема
вопрос был частично заданВот [https://stackoverflow.com/questions/45126872/tensorflow-object-detection-training-was-quickly-terminated-by-system] а ...
Добавление большего количества изображений, вероятно, поможет, особенно если они содержат те низкоэффективные классы.
т я пытаюсь тренироватьсяSSD -mobilenetдля того, чтобы обнаружить 13 классов. Я также обучилбыстрее rcnn -resnet101 . Мои изображения тренировочных данных имеют разрешение 265 * 450. (большинство из них), и каждый класс имел 400 ...