Результаты поиска по запросу "numpy"

4 ответа

Как я могу избежать ошибочных значений при использовании numpy.random.multinomial?

1 ответ

Numpy, массив не имеет своих собственных данных?

2 ответа

Как построить наложенную гистограмму, используя matplotlib в python?

Я хочу построить гистограмму или гистограмму, используя matplotlib. Мне не нужен столбчатый график с накоплением, а наложенный столбец из двух списков данных...

ТОП публикаций

2 ответа

Преобразовать вектор строки в вектор столбца в NumPy

import numpy as np matrix1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) vector1 = matrix1[:,0] # This should have shape (2,1) but actually has (2,) matrix2 = np.array([[2,3],[5,6]]) np.hstack((vector1, matrix2)) ValueError: all the input arrays must have same ...

4 ответа

sklearn - перекрестная проверка с несколькими баллами

Я хотел бы вычислитьотзыв, точность а такжеф-мера перекрестной проверки для различных классификаторов.scikit учиться приходит сcross_val_score но, к сожалени...

1 ответ

индексирование сферического подмножества данных трехмерной сетки в numpy

У меня есть 3d сетка с координатами x = linspace(0, Lx, Nx) y = linspace(0, Ly, Ny) z = linspace(0, Lz, Nz)и мне нужно индексировать точки (то есть x [i], y [j], z [k]) в пределах некоторого радиуса R позиции (x0, y0, z0). N_i может быть ...

2 ответа

как zscore нормализовать столб панд с nans?

У меня есть pandas dataframe со столбцом реальных значений, которые я хочу zscore нормализовать:

1 ответ

Подгонка гауссианы к гистограмме с MatPlotLib и Numpy - неправильное Y-масштабирование?

Я написал код ниже, чтобы подогнать гауссову кривую к гистограмме. Кажется, работает, хотя масштабирование Y отличается. Что я делаю неправильно?

2 ответа

Изменение структуры массива numpy, обеспечивающего заданное значение

Как я могу уменьшить растровые данные

1 ответ

Принудительно возвращать «Вид», а не копировать в Пандах?

При выборе данных из фрейма данных Pandas иногда возвращается представление, а иногда возвращается копия. Хотя за этим стоит логика, есть ли способ заставить...