Resultados de la búsqueda a petición "numpy"

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¿Qué significa -1 en remodelación numpy? [duplicar]

Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: ¿Qué significa -1 en remodelación numpy? [/questions/18691084/what-does-1-mean-in-numpy-reshape] 6 respuestas I have a numpy array (A) of shape = (100000, 28, 28) I reshape it using ...

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Indexación de matrices numpy 3d con matrices 2d

Estoy intentando extraer valores de una matriz numpy 3d. Por el momento puedo realizar las siguientes operaciones: newmesh.shape (40,40,40) newmesh[2,5,6] 6Sin embargo, si trato de indexarlo con una matriz, el resultado no es el ...

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Espacio lineal NumPy vectorizado para múltiples valores de inicio y parada

Necesito crear una matriz 2D donde cada fila pueda comenzar y terminar con un número diferente. Suponga que se da el primer y último elemento de cada fila y que todos los demás elementos solo se interpolan de acuerdo con la longitud de las ...

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La red neuronal siempre predice la misma clase.

Estoy tratando de implementar una red neuronal que clasifique las imágenes en una de las dos categorías discretas. Sin embargo, el problema es que actualmente siempre predice 0 para cualquier entrada y no estoy realmente seguro de por qué. Aquí ...

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Más enfoque Pythonic / Pandaic para recorrer una serie de pandas

Es muy probable que sea algo muy básico, pero no puedo entenderlo. Supongamos que tengo una serie como esta: s1 = pd.Series([1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4])¿Cómo puedo realizar operaciones en sub-series de esta serie sin tener que volver a ...

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¿Crear una matriz multidimensional en mosaico mientras se elimina el subelemento del índice I'th de axis0?

Estaba tratando de colocar una matriz en mosaico donde cada índice es multidiscrecional. Luego elimino el i-ésimo subelemento de cada índice. Por ejemplo, comenzando con esta matriz: >>> a = np.array([[ 1. , 7. , 0. ], [ 2. , 7. , 0. ], [ 3. , ...

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¿Por qué es np.where más rápido que pd.apply

El código de muestra está aquí import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'Customer' : ['Bob', 'Ken', 'Steve', 'Joe'], 'Spending' : [130,22,313,46]}) #[400000 rows x 4 columns] df = pd.concat([df]*100000).reset_index(drop=True) In ...

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¿Conversión cartesiana a coordenada esférica más rápida?

Tengo una matriz de 3 millones de puntos de datos de un acelerómetro de 3 ejes (XYZ), y quiero agregar 3 columnas a la matriz que contiene las coordenadas esféricas equivalentes (r, theta, phi). El siguiente código funciona, pero parece demasiado ...

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Implementación fluida de MATLAB (promedio móvil de n puntos) en NumPy / Python

De Matlabsmooth La función, de forma predeterminada, suaviza los datos utilizando una media móvil de 5 puntos. ¿Cuál sería la mejor manera de hacer lo mismo en Python? Por ejemplo, si estos son mis datos 0 0.823529411764706 0.852941176470588 ...

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comparar el marco de datos de dos pandas

Tengo dos marcos de datos de pandas definidos como tales: _data_orig = [ [1, "Bob", 3.0], [2, "Sam", 2.0], [3, "Jane", 4.0] ] _columns = ["ID", "Name", "GPA"] _data_new = [ [1, "Bob", 3.2], [3, "Jane", 3.9], [4, "John", 1.2], [5, "Lisa", 2.2] ] ...