Результаты поиска по запросу "numpy"
numpy vstack против column_stack
В чем именно разница между NumPyvstack а такжеcolumn_stack, Читая документацию, все выглядит так, как будтоcolumn_stack это реализацияvstack для 1D массивов. Это более эффективная реализация? В противном случае я не могу найти причину простоvstack.
Numpy первое вхождение значения больше, чем существующее значение
У меня есть массив 1D в numpy, и я хочу найти позицию индекса, где значение превышает значение в массиве numpy. Например. aa = range(-10,10)Найти позицию вaa где значение5 превышен
Сколько функций может научить Scikit-Learn?
У меня есть CSV-файл размером [66k, 56k] (строки, столбцы). Это редкая матрица. Я знаю, что NumPy может справиться с этим размером матрицы. Я хотел бы знать, исходя из опыта каждого, сколько функций алгоритмы scikit-learn могут обрабатывать с ...
Самый эффективный способ найти режим в массиве numpy
У меня есть 2D-массив, содержащий целые числа (как положительные, так и отрицательные). Каждая строка представляет значения во времени для определенного пространственного сайта, тогда как каждый столбец представляет значения для различных ...
В чем преимущество PyTables? [закрыто]
Недавно я начал изучать PyTables и нашел его очень интересным. Мой вопрос: Каковы основные преимущества PyTables над базами данных, когда речь идет об огромных наборах данных?Какова основная цель этого пакета (я могу сделать такое же ...
Различные результаты при использовании sklearn RandomizedPCA с разреженными и плотными матрицами
Я получаю разные результаты, когдаRandomized PCA с разреженными и плотными матрицами: import numpy as np import scipy.sparse as scsp from sklearn.decomposition import RandomizedPCA x = np.matrix([[1,2,3,2,0,0,0,0], ...
Python MemoryError при выполнении примерки с Scikit-learn
Я использую Python 2.7 (64-разрядную версию) в 64-разрядной системе Windows 8 с 24 ГБ памяти. При примерке обычногоSklearn.linear_models.Ridgeкод работает нормально. Проблема:Однако при ...
Почему Numpy.all () и any () дают неверные результаты, если вы используете выражения генератора?
Работая с чужим кодом, я наткнулся на эту ошибку. Так чем же объясняется поведение numpy? In [1]: import numpy as np In [2]: foo = [False, False] In [3]: print np.any(x == True for x in foo) True # <- bad numpy! In [4]: print np.all(x == True ...
Преобразовать массив NumPy в строку CSV и строку CSV обратно в NUMPY массив
Я должен преобразовать массив с плавающей точкой в строку (для хранения в базе данных SQL), а затем также преобразовать ту же строку обратно в массив с плавающей точкой. Вот как я собираюсь в строку (на основании этой ...
Проверьте, является ли матрица обратимой над конечным полем
Я хотел бы проверить, является ли конкретный тип случайной матрицы обратимым над конечным полем, в частности F_2. Я могу проверить, является ли матрица обратимой над реалами, используя следующий простой код. import random from scipy.linalg ...