Результаты поиска по запросу "numpy"
https://arxiv.org/pdf/cond-mat/0412004.pdf
лько я знаю, опция Log = True в функции гистограммы относится только к оси Y. P.hist(d,bins=50,log=True,alpha=0.5,color='b',histtype='step')Мне нужно, чтобы ящики были одинаково разнесены в log10. Есть ли что-то, что может сделать это?
Таким образом, вам нужно 350 цифр точности. Вы не получите этого с числами с плавающей точкой IEEE (что использует numpy). Вы можете получить его с помощью программы bc:
я есть массивный двумерный массив [среднего / большого размера, скажем, 500x500]. Я хочу найти собственные значения поэлементного показателя этого. Проблема заключается в том, что некоторые значения являются довольно отрицательными (-800, -1000 и ...
np.loadtxt
пытаюсь сделать это умным или быстрым, просто пытаюсь сделать это вообще. у меня есть файл выглядит так: $ cat all_user_token_counts.csv @5raphaels,in,15 @5raphaels,for,15 @5raphaels,unless,11 @5raphaels,you,11я знаю его кодировку uncode utf-8, ...
https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.misc.imsave.html
ел свой ответ в предыдущем посте:Сохранение массива Numpy в виде изображения [https://stackoverflow.com/questions/902761/saving-a-numpy-array-as-an-image], Единственная проблема заключается в том, что не так много инструкций по использованию ...
заполнение пробелов на изображении, используя numpy и scipy
Изображение (test.tif) прилагается. Значения np.nan являются самой белой областью. Как заполнить эти самые белые области, используя некоторые алгоритмы заполнения пробелов, которые используют значения от соседей? import scipy.ndimage data = ...
Трехмерные гистограммы в 3D-гистограмме
У меня есть набор 2D гистограмм (квадратные двумерные массивы), которые я хочу разместить в 3D следующим образом: (Изображение из: Cardenas, Alfredo E. и др. «Самостоятельный транспорт N-ацетил-L-триптофанамида через мембрану: эксперимент и ...
Вы не должны использовать среднее значение точек данных LAST, за исключением обработки в реальном времени (онлайн). Лучше использовать центрированное окно, если у вас уже есть все данные. Конечно, как вы сказали, это зависит от приложения.
ел бы воспроизвести сюжет, похожий на этот: Я имею в виду, что у меня есть набор точек данных, и я бы хотел иметь кривую, которая показывает среднюю тенденцию. Я попытался добавить случайный шум к функции y = 2x from scipy import interpolate ...
Ах да, list.index возвращает первый индекс (если есть). Да, это решение работает только на отсортированных массивах.
коуровневой функции, которая вызывается много раз, мне нужно сделать эквивалент python's list.index, но с массивом numpy. Функция должна вернуться, когда найдет первое значение, и вызвать ValueError в противном случае. Что-то вроде: >>> a = ...
(проверено в numpy 1.6.1)
ю, что уже был вопрос по этой теме (самый простой способ добавить поле в структурированный массив Numpy), см. Добавление поля в структурированный массив ...
Сюжет / Преобразование выражения, полученного от sympy: ряд Тейлора с помощью matplotlib
Я пытаюсь построить функцию sin (x) / x и приближение Тейлора к ней. я использую python 3 и pyzo - первый сюжет работает, но у меня проблемы с преобразованием серии, идущей из модуля sympy, в пустое выражение, которое будет работать. import ...