np.loadtxt

пытаюсь сделать это умным или быстрым, просто пытаюсь сделать это вообще.

у меня есть файл выглядит так:

$ cat all_user_token_counts.csv  
@5raphaels,in,15
@5raphaels,for,15
@5raphaels,unless,11
@5raphaels,you,11

я знаю его кодировку uncode utf-8, потому что я его создал, вот так

    debug('opening ' + ALL_USER_TOKEN_COUNTS_FILE)
    file = codecs.open(ALL_USER_TOKEN_COUNTS_FILE, encoding="utf-8",mode= "w")
    for (user, token) in tokenizer.get_tokens_from_all_files():
        #... count tokens ..
        file.write(unicode(username +","+ token +","+ str(count) +"\r\n"))

Я хочу прочитать его в массиве NumPy так, чтобы это выглядело так, или что-то ..

   array([[u'@5raphaels', u'in', 15],
          [u'@5raphaels', u'for', 11],
          [u'@5raphaels', u'unless', 11]], 
          dtype=('<U10', '<U10', int))

Когда я экспериментирую в процессе написания этого вопроса, мне приходит в голову, что это может быть даже невозможно? Если так, я хотел бы знать!

Заранее спасибо!

Ответы на вопрос(1)

Ваш ответ на вопрос