Результаты поиска по запросу "numpy"
@unutbu, спасибо! Я все еще знакомлюсь с очень богатой системой индексации Numpy; Приятно знать об автоматическом способе генерации транслируемых индексов.
ий наэтот ответ [https://stackoverflow.com/questions/1903462/how-can-i-zip-sort-parallel-numpy-arrays/1903579#1903579] У меня есть пара трехмерных массивов,a а такжеbи я хочу отсортировать записиb по значениямa, в отличиеэтот ...
Что касается разности фаз, то это, вероятно, неадекватная мера, поскольку нейроны не являются гармоническими осцилляторами. Если вы хотите провести очень точные измерения фазы, лучше всего посмотреть на синхронизацию ингармонических осцилляторов. Математическая модель, которая описывает эти виды осцилляторов, которая очень полезна в контексте нейронов и нейронных сетей, является моделью Курамото. Для модели Kuramoto и Integrate-and-fire-synchronization имеется обширная документация, поэтому я оставлю это на этом.
я есть два набора данных, в которых перечислены средние выходы напряжения двух сборок нейронных сетей в моменты времени t, которые выглядят примерно так: A = [-80.0, -80.0, -80.0, -80.0, -80.0, -80.0, -79.58, -79.55, -79.08, -78.95, -78.77, ...
Конвертировать 3-байтовый стереофонический WAV-файл в массив numpy
Мне дали большой WAV-файл непрерывной подводной записи, который я хотел бы преобразовать в массив для анализа. Я изо всех сил пытаюсь сделать это. Пока что у меня есть: import numpy as np import scipy as sp import wave as wv import struct ...
Конкатенация разреженных матриц в Python с использованием SciPy / Numpy
Каков наиболее эффективный способ объединения разреженных матриц в Python с использованием SciPy / Numpy? Здесь я использовал следующее: >>> np.hstack((X, X2)) array([ <49998x70000 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>' with 1135520 ...
Другой альтернативой является использование ufunc.at. Этот метод применяет на месте желаемую операцию по указанным индексам. Мы можем получить позицию бина для каждого datapoint, используя метод searchsorted. Затем мы можем использовать at для увеличения на 1 позиции гистограммы в индексе, заданном bin_indexes, каждый раз, когда встречаем индекс в bin_indexes.
ли более эффективный способ получить среднее значение массива в заданных корзинах? например, у меня есть массив чисел и массив, соответствующий начальным и конечным позициям бина в этом массиве, и я хочу просто взять среднее значение в этих ...
Прокручивать строки матрицы самостоятельно
У меня есть матрица (2d numpy ndarray, если быть точным): A = np.array([[4, 0, 0], [1, 2, 3], [0, 0, 5]])И я хочу катить каждый рядA независимо, согласно значениям roll в другом массиве: r = np.array([2, 0, -1])То есть я хочу сделать ...
Интерполировать значения по строкам для двумерного массива Numpy
У меня есть два массива: x = np.array([1,2,3,4,5]) y = np.array([10,20,30,40,50])Я пытаюсь получить что-то вроде этого: array([[ 1. , 3.25, 5.5 , 7.75, 10. ], [ 2. , 6.5 , 11. , 15.5 , 20. ], [ 3. , 9.75, 16.5 , 23.25, 30. ], [ 4. , 13. , 22. , ...
Эффективно найти пересечения строк двух двумерных массивов
Я пытаюсь найти эффективный способ найти пересечения строк двухnp.arrays. Два массива имеют одинаковые формы, и повторяющиеся значения в каждой строке не могут быть. Например: import numpy as np a = np.array([[2,5,6], [8,2,3], [4,1,5], ...
@ Джо Кингтон, привет, Джо! Спасибо за все руководство Python! Я сталкиваюсь с той же проблемой, что и OP, и мне интересно, какой из лучших вариантов среди них: (1) scipy.interpolate.interpn, (2) scipy.interpolate.RegularGridInterpolator и (3) scipy.ndimage.interpolation.map_coordinates , Являются ли какие-либо из этих методов эквивалентными, возможно, идентичными за кулисами, или имеют какие-либо конкретные преимущества в отношении скорости, памяти и / или точности?
ли библиотечный модуль или другой простой способ реализации многомерной сплайн-интерполяции в python? В частности, у меня есть набор скалярных данных на равномерно распределенной трехмерной сетке, которые мне нужно интерполировать в небольшом ...
). Тем не менее, все специфичные для домена подпрограммы существуют в подпакетах SciPy, поэтому я редко использую что-либо из верхнего уровня SciPy.
предоставляет большинство (но не все [1]) функций NumPy в своем собственном пространстве имен. Другими словами, если есть функция с именемnumpy.fooесть почти навернякаscipy.foo, В большинстве случаев они выглядят одинаково, часто даже указывают ...