Результаты поиска по запросу "numpy"

1 ответ

@Physicist: Простая индексация для одного значения делает копии (в этом случае нечего получить, избегая копирования памяти).

я есть 2D массивA формы(4,3)и одномерный массивa формы(4,), Я хочу поменять местами первые два рядаA, а также первые два элемента вa, Я сделал следующее: A[0,:],A[1,:] = A[1,:],A[0,:] a[0],a[1] = a[1],a[0]Видимо, это работает дляa, но не дляA, ...

3 ответа

 не достаточно общий, чтобы покрыть мой случай, и я должен сделать что-то более сложное.

существленииKronecker-product [https://en.wikipedia.org/wiki/Kronecker_product#Example]запедагогические причины (без использования очевидного и легкодоступногоnp.kron()), Я получил 4-мерный массив в качестве промежуточного результата, который я ...

1 ответ

? Просто игнорировать не подсписки и пустые списки?

у, чтобы иметь подмассив (между мин и макс) NumPy 2D ndarray xy_dat = get_xydata() x_displayed = xy_dat[((xy_dat > min) & (xy_dat < max))]min и max являются числами с плавающей точкой для сравнения с первым значением массива xy_dat xy_dat - это ...

ТОП публикаций

2 ответа

 массив

я есть фрейм данных pandas с двумя столбцами: один - температура, другой - время. Я хотел бы сделать третий и четвертый столбцы с именами мин и макс. Каждый из этих столбцов будет заполнен значениями nan, за исключением случаев, когда существует ...

2 ответа

 массивы действительно используют это.

py существует некоторая операция среза, например, [1: 3,3: 5], однако меня смущают операции a [:] и a [...], я новичок в python, может кто-нибудь объяснить, что разница между этими?

2 ответа

Также вам нужно немного исправить код выборки:

я есть большой массив, где каждая строка является временным рядом и, следовательно, должна оставаться в порядке Я хочу выбрать случайное окно заданного размера для каждой строки. Пример:>>>import numpy as np >>>arr = ...

2 ответа

рассчитать коэффициент детерминации (R2) и среднеквадратическую ошибку (RMSE) для нелинейной аппроксимации кривой в python

Как рассчитать коэффициент детерминации (R2) и среднеквадратичную ошибку (RMSE) для нелинейной аппроксимации кривой в python. Следующий код делает до подгонки кривой. Тогда как рассчитать R2 и RMSE? import numpy as np import matplotlib.pyplot as ...

2 ответа

Если вам нужен плотный массив, мы теряем эффективность использования памяти и, следовательно, производительность -

эффективный способ создания матрицы вхождений из двух массивов, которые содержат индексы, один представляетиндексы строкв этой матрице, другие, столбцы. например. У меня есть: #matrix will be size 4x3 in this example #array of rows idxs, with ...

1 ответ

Спасибо за предупреждение. Да, оно будет удалено. Я обновлю ответ соответственно.

ел бы сделать снимок и изменить его масштаб, пока он является массивом. Например, у меня есть это изображение бутылки кока-колы:Бутылка-1 [https://i.stack.imgur.com/n63s2.jpg] Который переводит в массивную форму(528, 203, 3) и я хочу изменить ...

1 ответ

@TedPetrou, если ваш диапазон целых чисел известен и мал, вероятно, ничто не может побить ваш логический подход. Извините, я не заглядывал глубже в строковый регистр (он сложнее) В конце возможны различные компромиссы для реализации набора, и это зависит от данных, какой компромисс является «правильным». Однако полезно знать сильные и слабые стороны различных реализаций множеств.

аюсь найти наиболее эффективный метод, чтобы найти уникальные значения из массива NumPy. NumPy-хunique Функция очень медленная и сортирует значения в первую очередь, прежде чем находит уникальное. Панды хэшируют значения, используябиблиотека Clib ...