массивы действительно используют это.
py существует некоторая операция среза, например, [1: 3,3: 5], однако меня смущают операции a [:] и a [...], я новичок в python, может кто-нибудь объяснить, что разница между этими?
Ответы на вопрос(2)
... это многоточие, в чистом Python это в основном не оператор. Он служит заполнителем для кода, такого как в этом случае:
Внутри NumPy это служит аналогичной цели, это оператор «не срезать». Поскольку numpy поддерживает несколько слайсов одновременно, это может быть полезно. Например, чтобы получить разные ребра куба:
In [1]: import numpy
In [2]: cube = numpy.arange(3**3).reshape(3, 3, 3)
In [3]: cube
Out[3]:
array([[[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8]],
[[ 9, 10, 11],
[12, 13, 14],
[15, 16, 17]],
[[18, 19, 20],
[21, 22, 23],
[24, 25, 26]]])
In [4]: cube[0, ..., 0]
Out[4]: array([0, 3, 6])
In [5]: cube[..., 0, 0]
Out[5]: array([ 0, 9, 18])
In [6]: cube[0, 0, ...]
Out[6]: array([0, 1, 2])
Необходимо отметить, что... функционально идентичен: в случаях выше, но это может быть различным для многомерных объектов:
In [7]: cube[..., 0]
Out[7]:
array([[ 0, 3, 6],
[ 9, 12, 15],
[18, 21, 24]])
In [8]: cube[:, 0]
Out[8]:
array([[ 0, 1, 2],
[ 9, 10, 11],
[18, 19, 20]])
В многомерных объектах... вставляет: столько раз, сколько необходимо для достижения полного измерения
... означает 0 или больше:, Сами по себе они наиболее полезны на LHS (но смотритеЕсть ли канонический способ получения 0D numpy subarray? для использования RHS)
присваивает 1 всем элементамarr, Он работает для всех измерений, включая массив 0d.
arr[:] =1
Работает для 1d-массива, и потому что автоматически добавляются конечные ':', также и массивы более высокого размера. Это не работает на 0d массивах.
Объект PythonEllipsis https://docs.python.org/dev/library/constants.html#Ellipsis
используется интерпретатором при генерации операции индексации
a[...] # implemented as
a.__getitem__((Ellipsis,))
Точно так же ':' преобразуется вslice(None) объект.
Обычные объекты Python, такие как списки, ничего не делают сEllipsis, ноnumpy массивы действительно используют это.
a[...]?numpy.In python, there exists some slicing operation like a[1:3,3:5]... не в питоне.