Результаты поиска по запросу "numpy"
@michaelsnowden Не могли бы вы поделиться своим полным кодом со мной для производных сверток, которые мне тоже нужно реализовать для модели глубокого обучения?
я естьb 2dm x n полутоновые изображения, которые я сворачиваю сp x q фильтр, а затем делать скупой на. С чисто NumPy я хотел бы вычислить производную входного изображения и фильтра, но у меня возникли проблемы с вычислением производной входного ...
@JohnGalt, спасибо за помощь, чтобы сделать ответ более простым!
я есть следующий фрейм данных: df >>> TSLA MSFT 2017-05-15 00:00:00+00:00 320 68 2017-05-16 00:00:00+00:00 319 69 2017-05-17 00:00:00+00:00 314 61 2017-05-18 00:00:00+00:00 313 66 2017-05-19 00:00:00+00:00 316 62 2017-05-22 00:00:00+00:00 314 65 ...
@DanielF "Ах, это 3 строки ... Почему я должен проверить это ... Что может пойти не так" :-)
аюсь проанализировать некоторые реальные данные в.mat объект для загрузки в моем MATLAB [/questions/tagged/matlab]скрипт. Я получаю эту ошибку: TypeError: объект 'coo_matrix' не поддерживает назначение элемента я ...
В numpy срезы являются ссылками или «представлениями» исходного массива, поэтому они не являются копиями. Это по замыслу, а не ошибка. Причина в том, что копия не так полезна, как представление.
ет на ответ Дэвида Моррисси оКак клонировать список в python? [https://stackoverflow.com/questions/2612802/how-to-clone-a-list-in-python]«Я провел несколько тестов производительности и столкнулся с неожиданным поведением при работе с массивами ...
как ты говоришь
я есть датафрейм, в котором я хотел бы хранить «сырой»numpy.array: df['COL_ARRAY'] = df.apply(lambda r: np.array(do_something_with_r), axis=1)но похоже чтоpandas пытается "распаковать" массив numpy.array. Есть ли обходной путь? Кроме ...
Закрыл вопрос.
у меня есть массивx = np.arange(6).reshape(3, 2). Каково значениеx[False], или жеx[np.asanyarray(False)]? Оба результата вarray([], shape=(0, 3, 2), dtype=int64), что является неожиданным. Я ожидал получитьIndexError из-за маски неправильного ...
то есть, какой бы мусор не находился в этом блоке памяти до того, как назначенная ему функция.
ментация по ufuncсостояния: [https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/ufuncs.html#ufuncs-kwargs]где Новое в версии 1.7. Принимает логический массив, который передается вместе с операндами. Значения True указывают на то, что для вычисления ...
Отлично, спасибо, очень полезно и легко понять, спасибо!
я есть следующий минимальный пример: a = np.zeros((5,5,5)) a[1,1,:] = [1,1,1,1,1] print(a[1,:,range(4)])В качестве выходных данных я бы ожидал массив с 5 строками и 4 столбцами, где мы располагаем их во втором ряду. Вместо этого это массив из 4 ...
Более сложные ядра часто можно ускорить, передавая
ользую нумбу@jit декоратор для добавления двух массивов в Python. Производительность настолько высока, если я использую@jit по сравнению сpython. Однако этоне использует все ядра процессорадаже если я прохожу@numba.jit(nopython = True, parallel ...
По какой-то причине мне кажется, что данные являются побочными, и вы должны транспонировать их и вырезать первый ряд
рийЯ прочитал CSV (который \ t разделен) в Dataframe, который теперь должен быть в формате массива массивов для кластеризации без изменения типа ПроблемаЧто касается проверенных ссылок (ниже), я не смог получить вывод при необходимости. Два ...