Результаты поиска по запросу "numpy"
Хорошо. Я запутался, как пропустил Дивакар: в своем ответе.
я есть NumPy 2d массив с дублирующимися значениями. Я ищу в массиве, как это. In [104]: import numpy as np In [105]: array = np.array In [106]: a = array([[1, 2, 3], ...: [1, 2, 3], ...: [2, 5, 6], ...: [3, 8, 9], ...: [4, 8, 9], ...: [4, 2, ...
Просто снова посмотрел на этот вопрос и нашел это
аюсь реализовать функцию, которая идентифицируетпервый подряд вхождения в панд
Итерация будет действительна в случае списка или массива. Проверьте это ниже объяснение
от вопрос уже есть ответ здесь:Как определить, содержит ли столбец Pandas определенное значение 6 ответовЯ прочитал кадр данных Pandas из файла:
Не могли бы вы добавить несколько примечаний, как интерпретировать изображение? Какие оси? Что означают цвета?
аюсь создать спектрограмму из файла .wav в python3. Я хочу, чтобы окончательное сохраненное изображение было похоже на это изображение: [/imgs/gTxhejW.jpg] Я пробовал следующее: Этот пост переполнения стека:Спектрограмма волнового ...
Таким образом, в текущем случае можно сделать
то я воссоздаю проект Matlab, который они сделали в прошлом году, часть которого включает создание маски, которая вытягивает RGB-полосы. Они сделали это с по...
в 2 петли. Это правильный подход для вложенных списков, но стиль индексации и тег указывают, что OP хочет решение с массивными массивами.
я есть 3D-массив, и мне нужно «сжать» его по последней оси, чтобы получить 2D-массив. Мне нужно сделать это следующим образом. Для каждого значения индексов для первых двух измерений я знаю значение индекса для 3-го измерения, откуда это значение ...
docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/...
я есть небольшой кусочек существующего кода на C, который я хочу обернуть с помощью Cython. Я хочу иметь возможность установить ряд пустых массивов, а затем передать эти массивы в качестве аргументов в код C, функции которого ...
Спасибо, ваш ответ прояснил многие мои сомнения.
аюсь использовать Circular Mask для изображения в Python, читая код в Интернете, но полностью потерянный в математике здесь: Я получилобраз (image_data ) изtype = numpy.ndarray сshape = (3725, 4797, 3) total_rows, total_cols, total_layers = ...
Когда вы получите это, вы можете получить ваш преобразованный массив просто как:
я есть большой (50000 x 50000) 64-битный целочисленный массив NumPy, содержащий 10-значные числа. В массиве около 250 000 уникальных номеров. У меня есть вторая таблица переклассификации, которая отображает каждое уникальное значение из первого ...