Результаты поиска по запросу "numpy"

7 ответов

Самый быстрый способ создания строки с разделителями из массива 1d

У меня есть программа, которая должна превратить много больших одномерных массивов с плавающей точкой в ​​строки с разделителями. Я нахожу эту операцию довол...

3 ответа

Объединение нарезки и широковещательной индексации для многомерных массивов

У меня есть массив ND NumPy (скажем, например, 3x3x3), из которого я хотел бы извлечь подмассив, объединяющий фрагменты и индексные массивы. Например:

2 ответа

Numpy: эффективный способ генерировать комбинации из заданных диапазонов

У меня есть массив n-измерения, как показано ниже:

ТОП публикаций

3 ответа

нарезка массивов в numpy / scipy

У меня есть массив, как:

3 ответа

Сравнение двух массивов и удаление элементов

Я прошел через несколько решений, но я не могу найти решение, в котором я нуждаюсь.У меня два

2 ответа

Numpy вокруг / Rint медленнее по сравнению с Astype (Int)

Так что, если у меня есть что-то вроде

1 ответ

Расчет градиента с питоном

Я хотел бы знать, как этоnumpy.gradient работай. Я использовал градиент, чтобы попытаться рассчитатьгрупповая скорость (групповая скорость волнового пакета - это производная частот по волновым числам, а не группа скоростей). Я добавил в него ...

2 ответа

расположение массива значений в массиве numpy

Вот небольшой код для иллюстрации проблемы. A = array([[1,2], [1,0], [5,3]]) f_of_A = f(A) # this is precomputed and expensive values = array([[1,2], [1,0]]) # location of values in A # if I just had 1d values I could use numpy.in1d here indices ...

2 ответа

Python: найти контурные линии из matplotlib.pyplot.contour ()

Я пытаюсь найти (но не рисовать!) Контурные линии для некоторых данных: from pprint import pprint import matplotlib.pyplot z = [[0.350087, 0.0590954, 0.002165], [0.144522, 0.885409, 0.378515], [0.027956, 0.777996, 0.602663], [0.138367, 0.182499, ...

1 ответ

Как случайным образом выбрать ненулевые элементы из numpy.ndarray?

Я реализовал матричную модель факторизации, скажем, R = U * V, и теперь я хотел бы обучить и протестировать эту модель.С этой целью, учитывая разреженную мат...