Так что, если у меня есть что-то вродеx=np.random.rand(60000)*400-200, IPython-х%timeit говорит:

x.astype(int) занимает 0,14 мсnp.rint(x) а такжеnp.around(x) занять 1,01 мс

Обратите внимание, что вrint а такжеaround случаях вам все еще нужно потратить дополнительные 0,14 мс, чтобы сделать окончательныйastype(int) (при условии, что это то, что вы в конечном итоге хотите).

Вопрос: Правильно ли я считаю, что большинство современных аппаратных средств способны выполнять обе операции одновременно. Если это так, то почему для округления numpy требуется в 8 раз больше времени?

Как это случается, я не супер суетлив в отношении точности арифметики, но я не понимаю, как воспользоваться этим с помощью numpy (я занимаюсь грязной биологией, а не физикой элементарных частиц).