вместо

 равно 1, все элементы результата являются ложными.

ая на этовопрос [https://stackoverflow.com/questions/45425527/how-do-i-select-a-row-from-a-complex-numpy-array/45425986#45425986] некоторые другие и я были на самом деле не правы, считая, что следующее будет работать: Скажи, что есть test = [ [ ...

stackoverflow.com/q/40694380/4950339

нвещания [https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/user/basics.broadcasting.html] описывает, как NumPy обрабатывает массивы различной формы во время арифметических операций. Example 1: from numpy import array a = array([1.0,2.0,3.0]) b ...

Я, вероятно, должен профилировать это, но мои навыки недостаточны.

вопрос является продолжением моего ответа вЭффективный способ вычисления матрицы Вандермонда [https://stackoverflow.com/questions/48245987/efficient-way-to-compute-the-vandermonde-matrix/48246009#48246009] . Вот настройки: x = np.arange(5000) # ...

Неправильная ссылка была передана, извините. Ответ был обновлен. Вы также можете проверить ссылку @jdehesa.

ие - это процесс создания массивов различной формы, совместимых по форме для арифметических операций. В NumPy мы можем транслировать массивы. Поддерживает ли график TensorFlow трансляцию, аналогичную радиопередаче?

Моя точка зрения заключается в том, что поведение булевых расширенных индексов и их статус устаревания (или его отсутствие) могут измениться в недалеком будущем.

ится кэтот вопрос [https://stackoverflow.com/q/51176843/9209546], Я сталкивался с поведением индексации через логические массивы и вещание я не понимаю. Мы знаем, что можно индексировать массив NumPy в двух измерениях, используя целочисленные ...