Результаты поиска по запросу "numba"

1 ответ

@ max9111, должен признаться, я никогда не пробовал. Я, вероятно, скорее написал бы код на C и обернул функциональность в Cython, чем пытался получить доступ к «интристике» непосредственно из Cython

ереборе массивов NumPy Numba выглядит значительно быстрее, чем Cython. Какие оптимизации Cython я могу пропустить? Вот простой пример: Чистый код Python:import numpy as np def f(arr): res=np.zeros(len(arr)) for i in range(len(arr)): ...

2 ответа

Как вы думаете, это связано с Pythran или Clang против GCC?

о я могу соответствовать производительности Numba при использовании Cython. Однако в этом примере мне не удалось это сделать - Numba примерно в 4 раза быстрее, чем версия моего Cython. Вот Cython-версия: %%cython -c=-march=native -c=-O3 cimport ...

1 ответ

@ user2675516 Вы правы насчет кода lapack, я не нашел версию Intel, которую использует моя установка, и просто взял версию lapack, не прочитав ее.

еняю наиболее эффективный код из (Почему этот код Numba в 6 раз медленнее, чем код NumPy? [https://stackoverflow.com/questions/50658884/why-this-numba-code-is-6x-slower-than-numpy-code] ) так что он может обрабатывать x1 существо (n, ...

ТОП публикаций

3 ответа

Благодарю. Лично я хотел бы, чтобы вывод был в формате ответа Пола Панцера.

я треугольная тесселяция, подобная той, что показана на рисунке. [/imgs/TZtoem.jpg] ДаноN количество треугольников в тесселяции, у меня естьN X 3 X 3 массив, который хранит(x, y, z) координаты всех трех вершин каждого треугольника. Моя цель - ...

1 ответ

тоже не кажется обнадеживающим!

ентацияобсуждается [http://numba.pydata.org/numba-doc/0.34.0/user/cfunc.html#example]используя НумбуcfuncкакLowLevelCallable аргументscipy.integrate.quad, Мне нужно то же самое с дополнительным параметром. Я в основном пытаюсь сделать что-то ...

1 ответ

@JEM_Mosig FYI или любой другой, кто хочет получить к нему доступ из терминала, вы можете добавить эти строки в ваш файл ~ / .bashrc - это скрытый файл в вашем домашнем каталоге

аюсь запустить приведенный ниже код, но сообщается об ошибке: NvvmSupportError: libNVVM не может быть найден. Делатьconda install cudatoolkit: библиотека nvvm не найдена Моя среда разработки: Ubuntu 17.04, Spyder / Python3.5, и я установил ...

1 ответ

@ Corvus Да, хороший улов - исправлено. таковы опасности редактирования «на месте» вместо простого копирования кода.

имаю, что мой вопрос довольно похож наВекторизация движущегося окна на двумерном массиве [https://stackoverflow.com/questions/8174467/vectorized-moving-window-on-2d-array-in-numpy] , но ответы там не совсем удовлетворяют мои ...

2 ответа

, гораздо проще распараллелить, потому что каждая строка получает свой собственный поток.

ользую дистрибутив Python Anaconda вместе с Numba, и я написал следующую функцию Python, которая умножает разреженную матрицуA(хранится в формате CSR) плотным векторомx: @jit def csrMult( x, Adata, Aindices, Aindptr, Ashape ): numRowsA = ...

3 ответа

 работал на меня. Было предупреждение, но на Raspberry pi3 работает нормально (ОС: raspbian-jessie)

аюсь запустить librosa на моем Raspberry Pi 3. После нескольких часов поиска в Интернете я наконец смог установить его, но он все равно выдает ошибку, когда я пытаюсь импортировать его. Во-первых, у меня были проблемы с установкой зависимости ...

2 ответа

Более сложные ядра часто можно ускорить, передавая

ользую нумбу@jit декоратор для добавления двух массивов в Python. Производительность настолько высока, если я использую@jit по сравнению сpython. Однако этоне использует все ядра процессорадаже если я прохожу@numba.jit(nopython = True, parallel ...