Результаты поиска по запросу "nearest-neighbor"
Удачи в этом интересном задании!
ужно найти для каждой точки набора данных всех своих ближайших соседей. Набор данных содержит ок. 10 миллионов 2D очков. Данные близки к сетке, но не образую...
Да, хорошо, спасибо. Извините, но вчера я спешил, и, видимо, мои изменения не были сохранены из-за ошибки при вставке кода. Тем не менее, я попробовал этот метод, но что-то идет не так, когда я пытаюсь сохранить изображение.
ался заставить мою программу увеличить изображение. У меня была проблема с выделением нового пространства для моего масштабированного изображения, но я думаю...
Ваше объяснение когерентности кэша неверно.
ая над моделированием взаимодействий частиц, я наткнулся на индексацию сетки в Мортон-порядке (Z-порядок) (Ссылка на википедию) который обеспечивает эффектив...
Обычно он побьет первую формулировку, когда требуется лишь небольшое количество ближайших матчей.
я 300 миллионов адресов в моей базе данных PostgreSQL 9.3, и я хочу использовать pg_trgm для нечеткого поиска строк. Конечная цель - реализовать функцию поиска, аналогичную поиску по карте Google. Когда я использовал pg_trgm для поиска по этим ...
И это прекрасно работает на Chrome 39.0.2145.4 dev-m
ужно сделать рендер изображения с изменением размера ближайшего соседа, а не бикубическим способом, который используется в настоящее время. В настоящее время я использую следующее: ms-interpolation-mode: nearest-neighbor; image-rendering: ...
Алгоритм кластеризации типа k-средних для подпространственной кластеризации смешанных числовых и категориальных наборов данных
осилвопрос [https://stackoverflow.com/questions/5684370/finding-k-nearest-neighbors-for-a-given-vector] несколько дней назад о том, как найти ближайших соседей для данного вектора. Мой вектор теперь 21 измерения, и прежде чем я продолжу дальше, ...
кНН с большими разреженными матрицами в Python
У меня есть две большие разреженные матрицы: In [3]: trainX Out[3]: <6034195x755258 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>' with 286674296 stored elements in Compressed Sparse Row format> In [4]: testX Out[4]: <2013337x755258 sparse ...
Вот
я уже есть алгоритм для создания хэшей, чувствительных к локальности, но как мне их объединить, чтобы воспользоваться их характеристиками (т. Е. Похожие элементы имеют близкие хэши (с расстоянием Хэмминга))? В коде Matlab я обнаружил, что они ...
Надеюсь это поможет! (И надеюсь, что это правильно!)
ическом ящике у меня есть большие точки сбора в R ^ 3. Я хотел бы найти k ближайших соседей для каждой точки. Обычно я думаю использовать что-то вроде k-d дерева, но в этом случае у меня есть периодические граничные условия. Насколько я понимаю, ...
@DBedrenko Потому что, если вы рисуете его прямо, он пересечет ранее нарисованные линии. Я считаю, что кривая заставляет его выглядеть немного лучше. В строке, последней для последней, измените последний параметр draw_arrow на 0, если вы хотите, чтобы он был прямым.
ющий псевдокод взят из первой главы онлайн-версии предварительного просмотраРуководство по разработке алгоритма (страница 7 отэтот PDF [http://www.cs.sysu.edu.cn/~lxm/DSA/textbook/Skiena.-.TheAlgorithmDesignManual.pdf] ). Пример ошибочного ...