Как найти скользящее среднее с начала данных, используя R?

Панды: используя groupby, чтобы получить среднее значение для каждой категории данных

Найти и заменить пропущенные значения средним значением строки

У меня есть фрейм данных с NA, и я хочу заменить NA на средства строки c1 = c(1,2,3,NA) c2 = c(3,1,NA,3) c3 = c(2,1,3,1) df = data.frame(c1,c2,c3) > df c1 c2 c3 1 1 3 2 2 2 1 1 3 3 NA 3 4 NA 3 1так что > df c1 c2 c3 1 1 3 2 2 2 1 1 3 3 3 3 4 2 3 1

экспресс-сервер приложений. слушать все интерфейсы вместо только localhost

Я очень новичок в этом деле и пытаюсь сделать какое-то экспресс-приложение

Рассчитать среднее значение для каждого столбца, игнорируя отсутствующие данные с помощью awk

У меня есть большая таблица данных, разделенная табуляцией, с тысячами строк и десятками столбцов, и в ней отсутствуют данные, помеченные как «na». Например,

Как рассчитать среднюю скорость по участкам дороги для нескольких отрезков?

Элементарное среднее в R

pd.rolling_mean устарела - альтернативы для ndarrays

Разделите столбец данных по группе

Dataframe Python / Pandas заменяет 0 медианным значением