Результаты поиска по запросу "matplotlib"
Создание графиков в реальном времени с помощью Matplotlib, PyQt и Threading приводит к краху Python
Я боролся с моим приложением Python, и я не могу найти ответы. У меня есть приложение PyQT GUI, которое использует виджет Matplotlib. GUI запускает новый поток, который обрабатывает построение в виджете mpl. Боюсь, что теперь я бегу в состояние ...
Как я могу использовать scipy.ndimage.interpolation.affine_transform, чтобы вращать изображение вокруг его центра?
Я озадачен API дляscipy.ndimage.interpolation.affine_transform [http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.ndimage.interpolation.affine_transform.html] , И судя поЭта проблема [https://github.com/scipy/scipy/issues/2255]Я не один. ...
Сюжет Matplotlib с переменной шириной линии
Можно ли построить линию с переменной шириной в matplotlib? Например: from pylab import * x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 2, 2, 0, 0] width = [.5, 1, 1.5, .75, .75] plot(x, y, linewidth=width)Это не работает, потому чтоширина линии ожидает ...
Вот почему вы получили мой upvote: D. Я тоже ничего не нашел.
plt.figure(figsize=(15,5)) plt.plot(data['Unemployment Rate']) plt.axis([1948,2017,0,15]) plt.show()код вернул пустой граф. Таблица содержит 2 столбца, данные ['Year'] и данные ['Уровень безработицы']. Год между 1948 и 2017. Я пытаюсь создать ...
Было бы замечательно, если бы я мог понять, что это за сюжет в не CDF-версии. Поскольку это по сути одномерный массив, все значения у меня кажутся произвольными, если я не понимаю. Было бы здорово узнать, что у вас в этом контексте!
аюсь выделить область CDF, в которой «выбросы» попадают в мою визуализацию (возможно, светло-красное затенение для дифференциации области). Можете ли вы помочь с затенением области, на которую указывает «выброс» согласно определению выше? По ...
Вот как бы я это сделал:
аюсь построить график значений во времени, используя график линейной модели Seaborn, но я получаю ошибку TypeError: invalid type promotionЯ читал, что невозможно построить объекты даты панд, но это кажется очень странным, если учесть, что ...
, Но этот вопрос тоже не задают, а перемещают художников по осям.
я есть скрипт, который генерирует данные Matplotlib из данных. Эти графики сохраняются на диск следующим образом: fig, ax = plt.subplots() # create the plot # ... pickle.dump(ax, open(of, 'wb')) В другом сценарии я хочу присоединиться к ...
Не уверен, в чем проблема. Здесь проще всего было бы
отрим этот простой пример import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import FuncFormatter import matplotlib.dates as mdates pd.__version__ Out[147]: u'0.22.0' idx = pd.date_range('2017-01-01 ...
Нет, я просто использовал этот подход. Кажется, работает просто отлично (и вам не нужно столько кода, сколько опубликовал bhclowers, я думаю, он просто иллюстрировал более сложный пример).
аюсь встроить трехмерный график в графический интерфейс Qt4 (есть другие кнопки), возможно ли это с помощью mplot3d из matplotlib? Я знаю, что 2d графики возможны с использованием "matplotlib.backends.backend_qt4agg", и я сделал это. Если да, ...
Простым было бы изменить ваши данные и поместить пользовательские метки на оси, но это сделало бы интерактивный график неправильным в отношении выбора мыши и прочего. Я думаю, что единственный способ сделать это правильно - с помощью пользовательского преобразования. (Что я сделал для вас - см. Мое редактирование.)
отрим следующий код: from numpy import log2 import matplotlib.pyplot as plt xdata = [log2(x)*(10/log2(10)) for x in range(1,11)] ydata = range(10) plt.plot(xdata, ydata) plt.show()Это дает следующий сюжет: У меня вопрос, как я могу изменить это ...