Результаты поиска по запросу "k-means"
Какова вычислительная сложность k-средних?
Я проходил черезk-означает страницу Википедии [http://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering], Основываясь на алгоритме, я думаю, что сложностьO(n*k*i) (n = всего элементов,k = номер итерации кластера) Так может кто-нибудь объяснить мне это ...
Каковы некоторые пакеты, которые реализуют кластер с полудиспетчерской (ограниченной) кластеризацией?
Я хочу провести несколько экспериментов с кластеризацией под наблюдением (с ограничениями), в частности с фоновыми знаниями, предоставляемыми в качестве парных ограничений на уровне экземпляра (ограничения Must-Link или Cannot-Link). Я хотел бы ...
разбиение матрицы Matlab на несколько равных частей
У меня есть матрица размера
Алгоритмы кластеризации Python
я искал scipy и sklearn для алгоритмов кластеризации для конкретной проблемы, которая у меня есть. Мне нужен какой-то способ охарактеризовать популяцию N час...
Spark MLLib Kmeans из датафрейма и обратно
Я стремлюсь применить алгоритм кластеризации kmeans к очень большому набору данных, используя Spark (1.3.1) MLLib. Я вызвал данные из HDFS, используя hiveCon...
Пожалуйста, прочитайте вопрос. ОП уже использовал кластерный дампер.
устил кластеризационный тест на просканированных страницах (более 25 тыс. Документов; набор личных данных). Я сделал кластерный дамп: $MAHOUT_HOME/bin/mahout clusterdump --seqFileDir output/clusters-1/ --output clusteranalyze.txtВывод после ...
разбиение матрицы Matlab на несколько равных частей
У меня есть матрица размера64500x17, Он представляет обнаруженные функции texton, которые я должен использовать, чтобы найти 5 центроидов дляkmeans. Что мне нужно это: разделить эту матрицу на 512900x17 матрицынайти средстваобъединить их ...
Алгоритмы кластеризации Python
Я искал scipy и sklearn для алгоритмов кластеризации для конкретной проблемы, которая у меня есть. Мне нужен какой-то способ охарактеризовать популяцию N частиц в k групп, где k не обязательно знать, и в дополнение к этому не известны априорные ...