Результаты поиска по запросу "jupyter-notebook"
Вышеупомянутое решение работает. Один вопрос: если у меня есть подпапка S3 с несколькими папками, в которых записывается «прогон данных», а название папки - число, как мне выбрать только 3 самых верхних числа (таким образом, все «прогоны данных») не импортируются). например, подпапка содержит папки 1000, 1005, 1050, 1101 и 1060. Я хочу выбрать только 1050, 1101 и 1060 (самые высокие 3 числа). Есть ли хитрость для этого?
вожу анализ больших данных с помощью PySpark. Я могу импортировать все файлы CSV, хранящиеся в определенной папке определенного сегмента, используя следующую команду: df = ...
Вам необходимо указать правильную коллекцию для conda:
равятся темные темы. Тем не менее, тема по умолчанию для ноутбуков Jupyter светлая, и я не могу найти вариант, чтобы изменить тему / цвет фона. Как это сделать?
Этот Динт работает на меня. Поэтому вместо этого я открыл ту же ссылку (файл Python из Internet Explorer) в Chrome, и он попросил у меня пароль. Я установил пароль в приглашении anaconda с помощью команды: $ jupyter notebook password
ем ПК с Windows у меня установлена анаконда, и когда я открываю ноутбук Jupyter, он открывается в Internet Explorer, но я бы хотел использовать Chrome. Кто-нибудь знает, как этого добиться?
Это запустит Jupyter на экране, и вы можете получить доступ к экрану с помощью экранных команд.
мы бежимjupyter notebook чтобы открыть страницу в браузере, чтобы использовать ноутбук. Однако терминал, открывающий сервер, остается там. Есть ли способ, которым мы можем закрыть этот терминал с сервером, работающим сзади?
ядро.
далconda окружающая обстановка: $ conda create --name py3 matplotlib scipy astropy photutilsВсе установлено правильно, включаяphotutils пакет, который устанавливается из http://ssb.stsci.edu/astroconda ...
и т. д. уже есть:
следние пару лет яpip installed много вещей, не зная, что я делал. Внезапно я получаю эту ошибку, когда запускаю сниппет в Python 2.7 Jupyter Notebook: ImportError: No module named matplotlibКогда я запускаю это в терминале:which -a python ...
Если в вашем коде есть фрейм данных с именем df, тогда просто df.to_csv ("drive / urfolder / data.csv")
оратория Google действительно крутая, но было бы более полезно, если бы я мог получить доступ ко всем моим файлам на диске Google, не используя стандартный API Google Drive. Это возможно и просто? и как?
Отличные ребята :) Спасибо!
ьно глупо, но есть ли быстрая клавиша, чтобы изменить ячейку кода на ячейку уценки. Чтобы разместить ячейку уценки, я должен вставить ячейку, затем перейти в меню панели инструментов (под строкой главного меню) и затем выбрать уценку вместо кода.
Я не уверен, так как я немного повозился с этим, но я помещаю это как предварительный ответ, поскольку это намного проще, чем возиться с файлами конфигурации вручную.
вел несколько дней, пытаясь заставить Spark работать с моим ноутбуком Jupyter и Анакондой. Вот как выглядит мой .bash_profile: PATH="/my/path/to/anaconda3/bin:$PATH" export JAVA_HOME="/my/path/to/jdk" ...
Приведенный выше ответ в основном работает, но его ссылки для копирования вместо файлов, на которые указывают ссылки. Если вы добавите dereference = True в качестве аргумента к tarfile.open, вы получите сами файлы.
я хочу загрузить все файлы и иерархию папок из Jupyter Notebook, как показано на рисунке, знаете ли вы, есть ли возможность сделать это простым щелчком мыши, кроме перехода к каждому отдельному файлу в каждой папке, чтобы открыть файл, и нажмите ...