Результаты поиска по запросу "graph-theory"
Почему сложность по времени как DFS, так и BFS O (V + E)
Основной алгоритм для BFS:
@Mike Constraint 2c также необходимо изменить. Но я не проверял целевую функцию, потому что она не должна влиять на осуществимость.
аюсь исправить некоторые ограничения для проблемы окраски графа, используя networkx и gurobi. Для каждого i ∈ V определим следующий набор интервалов. Каждый интервал [l, u] ∈ Ii представляет возможную пару минимального цвета l и максимального ...
дает ограничение времени выполнения, которое является полиномиальным по длине кодирования графа; это означает, что поиск в ширину, в общем, не может генерировать все возможные пути от данного источника к данному терминалу. Кроме того, если граф содержит цикл, число путей может быть бесконечным посредством повторения цикла.
тоящее время я пытаюсь пройти все пути от источника до места назначения в графе, который использует матрицу смежности. Я пытался сделать это способом BFS. Спасибо за помощь. Я получаю только один путь. Как мне распечатать другие пути? public ...
/home/b/bowu/boost_1_66_0/boost/graph/detail/adjacency_list.hpp:2550:53: ошибка: формирование ссылки на void <Graph, value_type, const_reference, Tag> const_type; ^
тоящее время я работаю над проектом проблемы словесности, и я уже построил график для хранения в нем всех словарных слов и добавил в него ребра, я сделал это с помощью библиотеки графов буста. Но меня смущает то, чтоbreadth_first_search() ...
Не понимаю эвристику ближайших пар из «Руководства по разработке алгоритмов»
Там почти точно так жевопрос, Но я все еще не понимаю, как работает эта эвристика и в какой последовательности проходят вершины. Также в книге есть картинка:...
Время выполнения алгоритма Blossom составляет O (E * V ^ (1/2)) согласно википедии. Поскольку алгоритм используется 4 раза, общее время работы также будет равно O (E * V ^ (1/2)).
отаю над проблемой, которая может быть сведена к задаче оптимизации графика, как показано ниже.Задан набор цветных узлов. Все они не связаны, то есть в графе...
Какая структура данных графа наиболее эффективна в Python? [закрыто]
Мне нужно уметь манипулировать большим (10 ^ 7 узлов) графом в Python. Данные, соответствующие каждому узлу / ребру, минимальны, скажем, небольшое количество...