Результаты поиска по запросу "forecasting"
https://robjhyndman.com/hyndsight/flat-forecasts/
можно найти прогноз. Функция Арима в пакете прогноза. Ошибка, отображаемая "прогноз. Арима" не найдена. Можно ли использовать функцию прогноза вместо функции «прогноз. Арима»? Я использую прогноз 8.1. Во-вторых, выходные данные ARIMA в среднем ...
Очень здорово спасибо
олняю прогноз w=read.csv("C:/Users/admin/Documents/aggrmonth.csv", sep=";",dec=",") w #create time series object w=ts(w$new,frequency = 12,start=c(2015,1)) w #timeplot plot.ts(w) #forecast for the next months library("forecast") m ...
R, Временные ряды, Модель Арима, Прогнозирование, Ежедневные данные [закрыто]
Я пытаюсь сделать некоторые прогнозы спроса с ежедневными данными, с 16 января 2012 года по 10 октября 2013 года. Но прогнозирование просто возвращает ужасные результаты. Любая подсказка, почему? Вот как данные выглядят на графике: существуют ...
Ошибка при попытке использовать stl и разложить функции в R
Я сделал простой временной ряд, я добавил немного шума в функцию sin и попытался разложить ее, используя функции «stl» и «Разложить» в R, в то время как мой ряд определенно имеет более 2 периодов и является периодическим, R дает мне следующую ...
Есть ли простой способ вернуть прогноз обратно во временные ряды для построения графика?
Я новичок в R и нашел этот сайт чрезвычайно полезным, так что это покрывает вторую половину моего вопроса (один выпуск за пост). Спасибо за вашу помощь заран...
Для цикла для прогнозирования нескольких наборов данных одновременно в R
У меня есть набор данных с переменными «Время, Регион, Продажи», и я хочу прогнозировать продажи для каждого региона, используя ARIMA или ETS (SES), используя
(просто опечатка, я считаю). Таким образом, мои прогнозы основаны на модели Arima, а его - на модели ETS.
родолжение кэтот вопрос.Я пытаюсь получить конвейер, заданный в этом вопросе, чтобы принять объект прогноза в качестве входных данных:Опять же, используя эти...
Как использовать «hts» с многоуровневыми иерархиями?
Я прогнозирую большой набор временных рядов (более 5000). Я хотел бы сделать это с иерархическим подходом, где я делаю прогнозирование на более высоком уровне, а затем распределяю прогноз по каждому SKU. Я вижу необходимость сделать это, чтобы ...