Как обнаружить плавные кривые в Matlab

Я пытаюсь обнаружить изогнутый конвейер на изображении. Я использовал следующий код, используя преобразование Хафа, чтобы обнаружить его края

Как получить четкие края независимо от цвета

Создание изображения на основе обнаружения краев в PHP

Мне любопытно - можно ли достичь в PHP:1) Отправка файла изображения на сервер 2) Обработка изображения = определение краев и создание простых штрихов на осн...

после шага 1 у меня было обнаружено много ложных углов. Смотрите изображение после результата после шага 1

я есть изображение коробки. Я пытаюсь определить углы и пометить их на кругах. Я использую следующий код для этого:

смотрите это: matrix.setRotate (90f); Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap (mCacheBitmap, 0, 0, mCacheBitmap.getWidth (), mCacheBitmap.getHeight (), matrix, true);

ичок в OpenCv4Android. Я пытаюсь автоматически определить документ с помощью OpenCv4Android SDK. Первоначально я прошел через пейзажную камеру OpenCV. Каким-...

Canny Edge Image - удаление шума

У меня есть изображение шара, обнаруженное краем Канни (см. Ссылку ниже), в котором много шумных краев. Каковы лучшие методы обработки изображений, которые я могу использовать, чтобы удалить эти шумные края, не удаляя края, принадлежащие ...

 это будет темнее линии. так что попробуйте код, как показано ниже.

ользую следующий код для обнаружения краев из данного документа. private Mat edgeDetection(Mat src) { Mat edges = new Mat(); Imgproc.cvtColor(src, edges, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); Imgproc.GaussianBlur(edges, edges, new Size(5, 5), 0); ...

Сегментация изображения на основе карты краевых пикселей [закрыто]

Я обучил классификатор в Python для классификации пикселей в изображении ячеек как ребро или не ребро. Я успешно использовал его на нескольких наборах данных изображений, но столкнулся с проблемами с этим конкретным набором данных, который ...

Обнаружение и сегментация объекта (автомобиля)

Я пытаюсь сегментировать автомобили по изображению, которое состоит только из одного автомобиля и имеет легкий фон но то, что я получаю от моей реализации это а также соответственно но это работает очень легко на почти уже ...

))

аюсь понять этот код: d=edge(d,'canny',.6); figure, imshow(d,[]) ds = bwareaopen(d,40); figure, imshow(ds,[]) iout = d1; BW=ds; iout(:,:,1) = iout; iout(:,:,2) = iout(:,:,1); iout(:,:,3) = iout(:,:,1); iout(:,:,2) = min(iout(:,:,2) + BW, 1.0); ...