Результаты поиска по запросу "dataframe"
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#the-query-method
аружил метод панд DataFrame.query и егопочти делает именно то, что мне было нужно (и реализовал свой собственный синтаксический анализатор, так как я не понял, что он существует, но на самом деле я должен был использовать стандартный метод). Я ...
Подготовка данных:
тоящее время я имею дело со следующими структурами данных: Атрибуты df: ID Begin_A End_A Interval Value 1 5 1990-03-01 2017-03-10 1990-03-01 UTC--2017-03-10 UTC Cat1 2 10 1993-12-01 2017-12-02 1993-12-01 UTC--2017-12-02 UTC Cat2 3 5 1991-03-01 ...
оно работает. Нужно ли изменить это на
я есть df, Name Step Description Ram 1 Ram is oNe of the good cricketer Ram 2 gopal one Sri 1 Sri is one of the member Sri 2 ravi good Kumar 1 Kumar is a keeper Madhu 1 good boy Vignesh 1 oNe little Pechi 1 one book mario 1 good randokm Roger 1 ...
В качестве альтернативы, используя арифметические операторы:
я есть датафрейм id lat long 1 12.654 15.50 2 14.364 25.51 3 17.636 32.53 5 12.334 25.84 9 32.224 15.74Я хочу найти евклидово расстояние этих координат от конкретного местоположения, сохраненного в списке L1 L1 = [11.344,7.234]я хочу создать ...
Сначала создали временный столбец с именем category, который я затем заполнил, сгруппировал по этому столбцу, чтобы получить сумму, а затем сопоставил его с соответствующими значениями store_desc.
я есть CSV-файл, где каждая строка представляет свойство, за которым следует переменное число последовательных строк, которые отражают комнаты в свойстве. Я хочу создать столбец, который для каждого свойства суммирует общую площадь пола каждой ...
Спасибо @Jezrael, я проверю и обновлю
аюсь сгенерировать df для производства этого ниже JSON. Данные JSON: { "name": "flare", "children": [ { "name": "K1", "children": [ {"name": "Exact", "size": 4}, {"name": "synonyms", "size": 14} ] }, { "name": "K2", "children": [ {"name": ...
Следует отметить, что если тип данных назначен только обязательным полям, то результирующий кадр данных будет содержать только те поля, которые были изменены.
я есть датафрейм в pyspark. Некоторые из его числовых столбцов содержат 'nan', поэтому, когда я читаю данные и проверяю схему dataframe, эти столбцы будут иметь тип 'string'. Как я могу изменить их на тип int. Я заменил значения 'nan' на 0 и ...
Это была маленькая опечатка. Простите за это
я есть DataFrame 227x4 с названиями стран и числовыми значениями для очистки (спор?). Вот абстракция DataFrame: import pandas as pd import random import string import numpy as np pdn = pd.DataFrame(["".join([random.choice(string.ascii_letters) ...
ВЫХОД:
я есть большой фрейм данных («данные»), состоящий из одного столбца. Каждая строка в столбце состоит из строки, а каждая строка состоит из разделенных запятыми категорий. Я хочу один горячий кодировать эти данные. Например, data = {"mesh": ["A, ...
@NikitaGupta, например
я есть CSV-файл, который имеет много столбцов. Один столбец содержит данные в виде объектов dict, а также строк. Например, столбец содержит данные, такие как: {"a": 5, "b": 6, "c": 8}, "США", "Индия", {"a": 9, "b": 10, " с ": 11} Когда я ...