Обратите внимание, что они не эквивалентны, так как понимание списка не имеет дело с нулевыми данными и другими граничными случаями. В этих ситуациях вы можете предпочесть решение Pandas.

я есть датафрейм Python с 1500 строк и 15 столбцов. С одним конкретным столбцом я хотел бы удалить первые 3 символа каждой строки. В качестве простого пример...

Меня устраивает:

н, это очень просто.Я читаю CSV-файл и имею фрейм данных:

Ты ищешь

я есть два кадра данных. Я хочу удалить некоторые записи в Data Frame-A на основе некоторых общих значений столбцов в Data Frame-B.Например: кадр данных-A:

 заполнить нулями вместо

аюсь получить новый набор данных или изменить значение столбцов текущего набора данных на их уникальные значения. Вот пример того, что я пытаюсь получить:

Как удалить заголовок в кадре данных?

Я хочу удалить заголовок из кадра данных, который у меня есть. Я прочитал данные из файла CSV, а затем транспонировал его, но он создал новый заголовок, который представляет собой имя файла и строку, из которой поступают данные в файле. Вот ...

Как проверить, находится ли значение в списке при выборе из фрейма данных pandas?

Выглядит некрасиво df_cut = df_new[ ( (df_new['l_ext']==31) | (df_new['l_ext']==22) | (df_new['l_ext']==30) | (df_new['l_ext']==25) | (df_new['l_ext']==64) ) ]Не работает: df_cut = df_new[(df_new['l_ext'] in [31, 22, 30, 25, 64])]Есть ли ...

Рад помочь. Если мое предложение соответствующим образом отвечает на ваш вопрос, нажмите галочку, чтобы принять его в качестве выбранного ответа.

 в

аюсь преобразовать словарь, который имеет только 1 запись, в кадр данных pandas. Я использовал следующий код из других решений:

 к значениям

установить разницу для панд

Простой вопрос панд: Есть лиdrop_duplicates() функциональность для удаления каждой строки, участвующей в дублировании? Эквивалентный вопрос заключается в следующем: есть ли у pandas разница между наборами данных? Например: In [5]: df1 = ...