Результаты поиска по запросу "cuda"
Приведенный выше код должен работать, но в нем так много неправильного, что я бы не советовал использовать его для чего-либо. Вы были предупреждены.
ь у меня есть thrust::device_vector<int> A[N];и моя функция ядра __global__ void kernel(...) { auto a = A[threadIdx.x]; }Я знаю, что через thrust :: raw_pointer_cast я могу передать device_vector ядру. Но как я могу передать массив векторов к нему?
Вот
аюсь установить tenorflow, который поддерживает GPU. Я попробовал информацию в следующей ссылке https://www.tensorflow.org/install/install_windows [https://www.tensorflow.org/install/install_windows] CUDA® Toolkit 8.0cuDNN v6.0Графическая ...
@JEM_Mosig FYI или любой другой, кто хочет получить к нему доступ из терминала, вы можете добавить эти строки в ваш файл ~ / .bashrc - это скрытый файл в вашем домашнем каталоге
аюсь запустить приведенный ниже код, но сообщается об ошибке: NvvmSupportError: libNVVM не может быть найден. Делатьconda install cudatoolkit: библиотека nvvm не найдена Моя среда разработки: Ubuntu 17.04, Spyder / Python3.5, и я установил ...
Так что это была ошибка Intellisense. Если бы у вас был установлен уровень детализации, вы бы увидели фактическую ошибку от nvcc
ько начал изучать немного CUDA, и я столкнулся с этой ошибкой в следующей строке, в выражении <<< >>> #include "kernels.h" #include "helpers.h" #include <iostream> #include <cmath> #include <cuda_runtime.h> #include ...
соответственно, в Свойствах проекта -> CUDA C / C ++ -> Устройство -> Генерация кода.
авно обновил свой VS 2017, и теперь я не могу даже построить проект CUDA по умолчанию (тот, что с векторным добавлением). Я подозреваю, что это связано со следующей ошибкой: Severity Code Description Project File Line Suppression State Error ...
Не удалось сгенерировать "openalpr_CUDA_Kepler", пожалуйста, помогите, если вы найдете решение
ановил cuda первым, используяcuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb, Сейчас пытаюсь установитьOpenCV 3.3.0 Но я получаю CMake Error: CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please ...
Спасибо за добавление ответа на ваш вопрос. Пожалуйста, не забудьте вернуться через несколько дней и принять ваш ответ, чтобы вопрос не попал в список без ответа для тега CUDA.
ставляет ли использование хранения данных в постоянной памяти какое-либо преимущество по сравнению с текстурой в архитектуре Pascal, если частота потоков данных очень высока среди потоков (каждый поток выбирает по крайней мере один данные из ...
Спасибо, Йоэль.
аюсь ускорить передачу данных DMA <-> CPU <-> GPU следующим образом: 1. Отображение моего (проприетарного) устройства, выделенного ядром Linux, п...
ОК, может быть, я должен сделать больше тестов, спасибо.
у использовать ffmpeg для ускорения кодирования и декодирования видео с помощью графического процессора NVIDIA.ОтСайт NVIDIA:Графические процессоры NVIDIA со...