Classificador SVM baseado nos recursos do HOG para “detecção de objetos” no OpenCV

opencv createamples não tem erro, mas nenhuma amostra encontrada

estou a usaresta [http://coding-robin.de/2013/07/22/train-your-own-opencv-haar-classifier.html] tutorial, e estou no palco da criação de muitas amostras de minhas imagens positivas. Estou usando o Windows. Este é o comando: perl ...

Classificação SVM - número mínimo de conjuntos de entradas para cada classe

Estou tentando criar um aplicativo para detectar imagens que são anúncios das páginas da web. Uma vez detectados, não permitirei que eles sejam exibidos no lado do cliente. Da ajuda que recebiesta pergunta ...

Erros de treinamento de interpolação de R quando y não é um fator

Estou usando o R-studio e estou usando o kaggledados de cobertura florestal [http://www.kaggle.com/c/forest-cover-type-prediction/data]e continue recebendo um erro ao tentar usar a função knn3 no sinal de intercalação. aqui está o ...

Perguntas sobre a criação de modelos de treinamento stanford CoreNLP

Estou trabalhando com o coreNLP de Stanford para realizar análises de sentimentos em alguns dados que tenho e estou trabalhando na criação de um modelo de treinamento. Eu sei que podemos criar um modelo de treinamento com o seguinte ...

Como criar dados de treinamento CaffeDB para redes siamesas fora do diretório de imagens

Preciso de ajuda para criar um CaffeDB para CNN siamês a partir de um diretório simples com imagens e rótulo-texto-arquivo. Melhor seria uma maneira de fazer python. O problema não é percorrer o diretório e criar pares de imagens. Meu problema ...

Treine SVM e salve-o com o OpenCV 3.0

Estou usando o Visual Studio 2010, com OpenCV 3.0. Estou tentando treinar um SVM e salvá-lo em um arquivo, mas estou tendo problemas. Meu objetivo é extrair os recursos HOG de algumas imagens e treinar um SVM com elas. Tudo parece estar certo, ...

R: Como dividir um quadro de dados em conjuntos de treinamento, validação e teste?

Estou usando R para fazer aprendizado de máquina. Seguindo a metodologia padrão de aprendizado de máquina, gostaria de dividir meus dados aleatoriamente em conjuntos de dados de treinamento, validação e teste. Como faço isso no R? Sei que ...

Keras train_on_batch perda / precisão 0

Estou usando um grande conjunto de dados e, portanto, estou tentando usar train_on_batch (ou encaixar com época = 1) model = Sequential() model.add(LSTM(size,input_shape=input_shape,return_sequences=False)) model.add(Dense(output_dim)) ...

Dividir o tensor em conjuntos de treinamento e teste

Digamos que eu li em um arquivo de texto usando umTextLineReader. Existe alguma maneira de dividir isso em conjuntos de trem e teste emTensorflow? Algo como: def read_my_file_format(filename_queue): reader = tf.TextLineReader() ...