Resultados da pesquisa a pedido "scipy"
ajuste de valor p Teste U de Mann-Whitney em python
Eu tenho um arquivo de lista bidimensional (nome - 'hcl_file'). Uma versão reduzida do arquivo para maior clareza. Número de observações verticais, experimento horizontal: ID type First Second Third gerg I 0.02695 0 0.00135 0.31312 11P I ...
Converter pontuação Z (valor Z, pontuação padrão) em valor p para distribuição normal em Python
Como se converte umEscore Z [http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_score]de Distribuição Z (distribuição normal padrão, distribuição gaussiana) [http://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution]para ...
Células Voronoi de limite finito de Python
Estou tentando adaptar um código que encontrei no stackoverflow para criar uma célula voronoi com limites finitos. Encontrei o código abaixo em https://stackoverflow.com/a/20678647/2443944 [https://stackoverflow.com/a/20678647/2443944]no entanto, ...
Regressão de múltiplas variáveis Scipy.Odr
Eu gostaria de realizar um ODR multidimensional comscipy.odr. Eu li a documentação da API, ela diz que a multidimensionalidade é possível, mas não posso fazê-la funcionar. Não consigo encontrar um exemplo de trabalho na internet e a API é ...
Escalonamento e ajuste a uma distribuição log-normal usando um eixo logarítmico em python
Eu tenho um conjunto distribuído de log-normal de amostras. Eu posso visualizar as amostras usando um histrograma com eixo x linear ou logarítmico. Posso fazer um ajuste no histograma para obter o PDF e depois escalá-lo para o histrograma no ...
Ajustar o plano a um conjunto de pontos em 3D: scipy.optimize.minimize vs scipy.linalg.lstsq
Dado um conjunto de pontos em 3D, o problema geral é encontrar oa, b, c coeficientes de uma equação plana na forma: z = a*x + b*y + cde modo que o plano resultante seja omelhor ajuste possível para esse conjunto de pontos. Noesta resposta SO ...
Resultado errado para o melhor plano de ajuste para o conjunto de pontos com scipy.linalg.lstsq?
Eu tenho um conjunto de(x, y, z) pontos para os quais preciso encontrar o plano que melhor se encaixa a eles. Um plano é definido por seus coeficientes como: a*x + b*y + c*z + d = 0ou equivalente: A*X +B*y + C = zA segunda equação é apenas uma ...
Como leio dados CSV em uma matriz de registros no NumPy?
Gostaria de saber se existe uma maneira direta de importar o conteúdo de um arquivo CSV para uma matriz de registros, da mesma forma que Rread.table(), read.delim()eread.csv() família importa dados para o quadro de dados de R? Ou é a melhor ...
Remover simplex da triangulação do Delaunay
Eu tenho um conjunto de pontos, dos quais eu calculo uma triangulação de Delaunay usando a função scipy.spatial.Delaunay. Algo ao longo do seguinte, por exemplo: import numpy as np from scipy.spatial import Delaunay tri ...
Converter expressões sympy em função de matrizes numpy
Eu tenho um sistema de ODEs escrito em sympy: from sympy.parsing.sympy_parser import parse_expr xs = symbols('x1 x2') ks = symbols('k1 k2') strs = ['-k1 * x1**2 + k2 * x2', 'k1 * x1**2 - k2 * x2'] syms = [parse_expr(item) for item in ...