Eu tenho um problema que lida com a previsão de duas saídas quando recebe um vetor de preditores. Suponha que um vetor preditor se pareça comx1, y1, att1, att2, ..., attn, que dizx1, y1 são coordenadas eatt's são os outros atributos associados à ocorrência dex1, y1 coordenadas. Com base nesse conjunto de preditores, quero preverx2, y2. Este é um problema de série temporal, que estou tentando resolver usando regressão múltipla. Minha pergunta é como faço para configurar keras, o que pode me dar 2 saídas na camada final. Eu resolvi o problema de regressão simples em keras e o código está disponível emmeu github.