Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"
Como posso implementar um treinamento incremental para o xgboost?
O problema é que meus dados de trem não puderam ser colocados na RAM devido ao tamanho dos dados do trem. Então, eu preciso de um método que primeiro construa uma árvore em todo o conjunto de dados de trem, calcule os resíduos e construa outra ...
Como calcular o número de parâmetros de uma rede LSTM?
Existe uma maneira de calcular o número total de parâmetros em uma rede LSTM. Encontrei um exemplo, mas não tenho certeza de quão corretoesta [https://datascience.stackexchange.com/questions/10615/number-of-parameters-in-an-lstm-model] é ou se ...
classificador bayesiano de rede vs bayes
Qual é a diferença entre uma rede bayesiana e um classificador Naive Bayes? Eu notei um é apenas implementado em matlab como
Como implemento a função de otimização no tensorflow?
minΣ (|| xi-Xci || ^ 2 + λ|| ci ||), s.t cii = 0, onde X é uma matriz de forma d * n e C é da forma n * n, xi e ci significa uma coluna de X e C separadamente. X é conhecido aqui e, com base em X, queremos encontrar C.
Como criar um algoritmo simples de descida de gradiente
Estou estudando algoritmos simples de aprendizado de máquina, começando com uma simples descida de gradiente, mas estou com alguns problemas ao tentar implementá-lo em python. Aqui está o exemplo que estou tentando reproduzir, tenho dados sobre ...
Alguém pode sugerir algos de normalização de boa iluminação para autenticação de rosto. Eu tentei algos básicos como DoG, LBP, ..?
Como parte do meu projeto, quero construir um sistema de autenticação de face invariante de iluminação. A restrição é que tenho apenas 1 imagem de inscrição,...
Matlab - Treinamento de rede neural
Eu estou trabalhando na criação de uma rede neural de 2 camadas com retropropagação. O NN deve obter seus dados de um vetor 20001x17 que contém as seguintes ...