Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"

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Erro no ConfusionMatrix, os dados e fatores de referência devem ter o mesmo número de níveis

Treinei um modelo de árvore com R intercalação. Agora estou tentando gerar uma matriz de confusão e continuo recebendo o seguinte erro: Erro no confusionMatrix.default (predictionsTree, testdata $ catgeory): os dados e fatores de referência ...

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Calcular a função de distribuição cumulativa (CDF) em Python

Como posso calcular em python oFunção de distribuição cumulativa (CDF) [https://en.wikipedia.org/wiki/Cumulative_distribution_function]? Quero calculá-lo a partir de uma matriz de pontos que tenho (distribuição discreta), não com as ...

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sklearn: obtenha nomes de recursos após a seleção de recursos baseada em L1

Esta pergunta e resposta [https://stackoverflow.com/questions/14133348/show-feature-names-after-feature-selection] demonstre que, quando a seleção de recursos é realizada usando uma das rotinas de seleção de recursos dedicadas do scikit-learn, os ...

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Importar um enorme conjunto de dados sem imagem no TensorFlow

Eu tenho um grande conjunto de dados (300.000 exemplos x 33.000 recursos), que obviamente não se encaixam na memória. Os dados são salvos no formato HDF5. Os valores são principalmente zeros (dados esparsos). Eles se parecem com isso: Attr1 52 ...

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scikit-learn: agrupando documentos de texto usando o DBSCAN

Estou tentando usar o scikit-learn para agrupar documentos de texto. No geral, encontro o caminho, mas tenho problemas com questões específicas. A maioria dos exemplos que encontrei ilustra o clustering usando o scikit-learn com k-means como ...

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Atualizando os nomes dos recursos no scikit TFIdfVectorizer

Estou testando este código from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer import numpy as np train_data = ["football is the sport","gravity is the movie", "education is imporatant"] vectorizer = TfidfVectorizer(sublinear_tf=True, ...

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Algoritmo de extração de frase para tradução automática estatística

Eu escrevi o seguinte código com o algoritmo de extração de frase para SMT. GitHub [https://github.com/alvations/nltk/blob/develop/nltk/align/phrase_based.py] # -*- coding: utf-8 -*- def phrase_extraction(srctext, trgtext, alignment): ...

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Algoritmo de aprendizado de máquina para prever a ordem dos eventos?

Pergunta simples de aprendizado de máquina. Provavelmente várias maneiras de resolver isso: Há uminfinitofluxo de 4 eventos possíveis: 'event_1', 'event_2', 'event_4', 'event_4' Os eventos não entram em ordem completamente aleatória. ...

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API de detecção de objeto TensorFlow: classificação pondera a inicialização ao alterar o número de classes no treinamento usando modelos pré-treinados

Desejo utilizar não apenas os pesos pré-treinados do extrator de recursos, mas também os pesos pré-treinados do classificador / localização das camadas do mapa de recursos para ajustar os modelos de detecção de objetos (SSD) do tensorflow usando ...

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Cálculo rápido do ganho de informações

Eu preciso calcularGanho de informaçãopontuações para> 100 mil recursos em> 10 mil documentos paraclassificação do texto. O código abaixo funciona bem, maspara o conjunto de dados completo é muito lento- leva mais de uma hora em um laptop. O ...