Resultados da pesquisa a pedido "logistic-regression"
Obter uma pontuação baixa na ROC AUC, mas uma alta precisão
Usando umLogisticRegression aula emscikit-learn em uma versão doconjunto de dados de atraso de vôo [https://www.kaggle.com/usdot/flight-delays/data]. eu usopandas para selecionar algumas colunas: df = df[["MONTH", "DAY_OF_MONTH", "DAY_OF_WEEK", ...
Como escolher a perda de entropia cruzada no fluxo tensorial?
Problemas de classificação, como regressão logística ou regressão logística multinomial, otimizam umentropia cruzadaperda. Normalmente, a camada de entropia cruzada segue osoftmaxcamada, que produz distribuição de probabilidade. No fluxo tensor, ...
O MICE pode concluir a regressão logística binária de saída GLM?
Estou executando uma regressão logística com uma variável de resultado binário em dados que foram imputados multiplicadamente usando o MICE. Parece simples reunir os coeficientes do modelo glm: imp = camundongos (nhanes2, print = F) imp$meth ...
Prever determinado rótulo com a maior probabilidade possível na regressão logística
Estou construindo o modelo, tendo 12 parâmetros e rótulos {0,1} usando regressão logística no sklearn. Eu preciso estar muito confiante sobre o rótulo 0, estou bem se algum '0' for classificado incorretamente como 1. O objetivo disso é que eu ...
ValueError: Tipo de etiqueta desconhecido: 'desconhecido'
Eu tento executar o seguinte código. Btw, eu sou novo em python e sklearn. import pandas as pd import numpy as np from sklearn.linear_model import LogisticRegression # data import and preparation trainData = pd.read_csv('train.csv') train = ...
quais coeficientes vão para qual classe na regressão logística multiclasse no scikit aprende?
Estou usando a regressão logística do scikit learn para um problema de várias classes. logit = LogisticRegression(penalty='l1') logit = logit.fit(X, y)Estou interessado em quais recursos estão direcionando essa decisão. logit.coef_O texto acima ...
Aplicando funções de custo em R
Estou nos estágios iniciais do aprendizado de máquina em R e acho difícil acreditar que não haja pacotes para resolver a função de custo para diferentes tipos de algoritmos de regressão. Por exemplo, se eu quiser resolver a função de custo para ...
Alterando o valor da precisão e nenhuma alteração no valor da perda na classificação binária usando o Tensorflow
estou tentando usar uma arquitetura de rede neural profunda para classificar contra um valor de rótulo binário - 0 e +1. Aqui está o meu código para fazê-lo no tensorflow. Além disso, esta questão avança da discussão em ...
Classificação binária no TensorFlow, grandes valores inesperados para perda e precisão
Estou tentando usar uma arquitetura de rede neural profunda para classificar contra um valor de rótulo binário - -1 e +1. Aqui está o meu código para fazê-lotensorflow. import tensorflow as tf import numpy as np from preprocess ...
R - Obtendo a coluna do Dataframe da String [duplicado]
Esta pergunta já tem uma resposta aqui: Selecione dinamicamente as colunas do quadro de dados usando $ e um vetor de nomes de colunas [/questions/18222286/dynamically-select-data-frame-columns-using-and-a-vector-of-column-names] 8 respostas ...