Estou procurando uma rotina de otimização em scipy / numpy que possa resolver um problema não linear de mínimos quadrados (por exemplo, ajustar uma função paramétrica a um grande conjunto de dados), mas incluir limites e restrições (por exemplo, mínimos e máximos para os parâmetros a serem executados). ser otimizado). No momento, estou usando a versão python do mpfit (traduzida do idl ...): isso claramente não é o ideal, embora funcione muito be

Uma rotina eficiente em python / scipy / etc pode ser ótima! Qualquer entrada é muito bem-vinda aqui: -)

obrigado