Estou tentando criar um histograma de barras 3D em Python usando bar3d () no Matplotli

Cheguei ao ponto em que posso exibir meu histograma na tela depois de passar alguns dados, mas estou preso no seguinte:

Exibir os rótulos dos eixos corretamente (atualmente perde os rótulos finais (ou iniciais?)) Faça as marcações em cada eixo (por exemplo, para 'Mon') aponte para a barra azul correspondente ou posicione o rótulo da marcação entre as principais marcações.Fazer as barras semitransparentes.

imagem da trama carregadaaqu

Eu tentei passar vários argumentos diferentes para a instância 'ax', mas não consegui nada para trabalhar, apesar de suspeitar que eu tenha entendido mal o que fornecer. Ficarei muito grato por qualquer ajuda niss

Aqui está uma amostra do código no qual estou trabalhando:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#from IPython.Shell import IPShellEmbed
#sh = IPShellEmbed()

data = np.array([
[0,1,0,2,0],
[0,3,0,2,0],
[6,1,1,7,0],
[0,5,0,2,9],
[0,1,0,4,0],
[9,1,3,4,2],
[0,0,2,1,3],
])

column_names = ['a','b','c','d','e']
row_names = ['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun']

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

lx= len(data[0])            # Work out matrix dimensions
ly= len(data[:,0])
xpos = np.arange(0,lx,1)    # Set up a mesh of positions
ypos = np.arange(0,ly,1)
xpos, ypos = np.meshgrid(xpos+0.25, ypos+0.25)

xpos = xpos.flatten()   # Convert positions to 1D array
ypos = ypos.flatten()
zpos = np.zeros(lx*ly)

dx = 0.5 * np.ones_like(zpos)
dy = dx.copy()
dz = data.flatten()

ax.bar3d(xpos,ypos,zpos, dx, dy, dz, color='b')

#sh()
ax.w_xaxis.set_ticklabels(column_names)
ax.w_yaxis.set_ticklabels(row_names)
ax.set_xlabel('Letter')
ax.set_ylabel('Day')
ax.set_zlabel('Occurrence')

plt.show()