stoy tratando de crear un histograma de barra 3D en Python usando bar3d () en Matplotlib.

He llegado al punto en que puedo mostrar mi histograma en la pantalla después de pasarle algunos datos, pero estoy atascado en lo siguiente:

Muestra las etiquetas de los ejes correctamente (actualmente se pierden las etiquetas finales (¿o iniciales?)) Ya sea haciendo los ticks en cada eje (por ejemplo, el de 'Mon'), apunte a su barra azul correspondiente o coloque la etiqueta de tick entre las marcas de tick principales.Haciendo las barras semitransparentes.

imagen de la trama subidaaqu

He intentado pasar varios argumentos diferentes a la instancia 'ax', pero a pesar de todo no tengo nada para trabajar y sospecho que no he entendido bien qué proporcionarle. Estaré muy agradecido por cualquier ayuda en esto.

Aquí hay una muestra del código en el que estoy trabajando:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#from IPython.Shell import IPShellEmbed
#sh = IPShellEmbed()

data = np.array([
[0,1,0,2,0],
[0,3,0,2,0],
[6,1,1,7,0],
[0,5,0,2,9],
[0,1,0,4,0],
[9,1,3,4,2],
[0,0,2,1,3],
])

column_names = ['a','b','c','d','e']
row_names = ['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun']

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

lx= len(data[0])            # Work out matrix dimensions
ly= len(data[:,0])
xpos = np.arange(0,lx,1)    # Set up a mesh of positions
ypos = np.arange(0,ly,1)
xpos, ypos = np.meshgrid(xpos+0.25, ypos+0.25)

xpos = xpos.flatten()   # Convert positions to 1D array
ypos = ypos.flatten()
zpos = np.zeros(lx*ly)

dx = 0.5 * np.ones_like(zpos)
dy = dx.copy()
dz = data.flatten()

ax.bar3d(xpos,ypos,zpos, dx, dy, dz, color='b')

#sh()
ax.w_xaxis.set_ticklabels(column_names)
ax.w_yaxis.set_ticklabels(row_names)
ax.set_xlabel('Letter')
ax.set_ylabel('Day')
ax.set_zlabel('Occurrence')

plt.show()