Preciso escrever um analisador em Python que possa processar arquivos extremamente grandes (> 2 GB) em um computador sem muita memória (apenas 2 GB). Eu queria usar iterparse no lxml para fazer iss

Meu arquivo está no formato:

<item>
  <title>Item 1</title>
  <desc>Description 1</desc>
</item>
<item>
  <title>Item 2</title>
  <desc>Description 2</desc>
</item>

e até agora minha solução é:

from lxml import etree

context = etree.iterparse( MYFILE, tag='item' )

for event, elem in context :
      print elem.xpath( 'description/text( )' )

del context

Infelizmente, porém, esta solução ainda está consumindo muita memória. Acho que o problema é que, depois de lidar com cada "ITEM", preciso fazer algo para limpar as crianças vazias. Alguém pode oferecer algumas sugestões sobre o que eu poderia fazer depois de processar meus dados para uma limpeza adequada?