Estou compilando uma tabela das 3 principais culturas por município. Alguns municípios têm as mesmas variedades de culturas na mesma ordem. Outros municípios têm as mesmas variedades de culturas em uma ordem diferent

df1 = pd.DataFrame( { 
    "County" : ["Harney", "Baker", "Wheeler", "Hood River", "Wasco" , "Morrow","Union","Lake"] , 
    "Crop1" : ["grain", "melons", "melons", "apples", "pears", "raddish","pears","pears"],
    "Crop2" : ["melons","grain","grain","melons","carrots","pears","carrots","carrots"],
    "Crop3": ["apples","apples","apples","grain","raddish","carrots","raddish","raddish"],
    "Total_pop": [2000,1500,3000,1500,2000,2500,2700,2000]} )

Posso fazer um groupby em Crop1, Crop2 e Crop3 e obter a soma do total_pop:

df1_grouped=df1.groupby(['Crop1',"Crop2","Crop3"])['Total_pop'].sum().reset_index()

Isso me dá o total para combinações específicas de culturas:

df1_grouped
apples  melons  grain   1500
grain   melons  apples  2000
melons  grain   apples  4500
pears   carrots raddish 6700
raddish pears   carrots 2500

O que eu gostaria, no entanto, é obter a população total em diferentes combinações de culturas - independentemente de a cultura listada ser cultura1, cultura2 ou cultura3. O resultado desejado seria este:

apples  melons   grain    8000
pears   carrots  raddish  9200 

Obrigado por qualquer orientação.