Resultados da pesquisa a pedido "pandas-groupby"
Agrupe dataframe de pandas python por semanas (a partir de segunda-feira)
Eu tenho um dataframe com valores por dia (veja df abaixo). Quero agrupar o campo "Previsão" por semana, mas com segunda-feira como o primeiro dia da semana. Atualmente, eu posso fazê-lo via pd.TimeGrouper ('W') (consulte df_final abaixo), mas ...
contador de linhas agrupadas
Estou tentando criar uma nova variável que conta quantas vezes foi visto o mesmo id ao longo do tempo. Precisa passar deste quadro de dados id clae6 year quarter 1 475230.0 2007 1 1 475230.0 2007 2 1 475230.0 2007 3 1 475230.0 2007 4 1 475230.0 ...
Pandas groupby com junção delimitadora
Tentei usar groupby para agrupar linhas com vários valores. col val A Cat A Tiger B Ball B Bat import pandas as pd df = pd.read_csv("Inputfile.txt", sep='\t') group = df.groupby(['col'])['val'].sum() Eu tenho A CatTiger B BallBatQuero ...
Pandas reindexam para preencher datas ausentes, ou melhor método para preencher?
Meus dados são registros de ausência de uma fábrica. Alguns dias não há ausências, portanto não há dados ou data registrados para esse dia. No entanto, e onde isso fica complicado com os outros exemplos mostrados, em qualquer dia, pode haver ...
grupo de pandas: TOP 3 valores para cada grupo
Uma pergunta nova e mais genérica foi publicada empandas groupby: TOP 3 valores em cada grupo e loja no ...
Conte cada grupo sequencialmente pandas
Eu tenho um df que estou agrupando por duas colunas. Eu quero contar cada grupo sequencialmente. O código abaixo conta cada linha dentro de um grupo sequencialmente. Parece mais fácil do que eu penso, mas não consigo descobrir. df = ...
Soma cumulativa agrupada de rolamento
Estou procurando criar uma soma cumulativa agrupada sem interrupção. Posso obter o resultado via iteração, mas queria ver se havia uma maneira mais inteligente. Aqui está a aparência dos dados de origem: Per C V 1 c 3 1 a 4 1 c 1 2 a 6 2 b 5 3 ...
Os pandas encontram duração entre as datas em que uma condição é atendida?
Eu tenho um DataFrame de pandas que se parece com isso: ╔═══╦════════════╦═════════════╗ ║ ║ VENDOR ID ║ DATE ║ ╠═══╬════════════╬═════════════╣ ║ 1 ║ 33 ║ 01/12/2018 ║ ║ 2 ║ 33 ║ 03/12/2018 ║ ║ 3 ║ 12 ║ 01/08/2018 ║ ║ 4 ║ 12 ║ 01/15/2018 ║ ║ 5 ...
Pandas groupby - conjunto de valores diferentes
Eu tenho esse quadro de dados x = pd.DataFrame.from_dict({'cat1':['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'], 'cat2':['X', 'X', 'Y', 'Y', 'Y', 'Y', 'Z', 'Z']}) cat1 cat2 0 A X 1 A X 2 A Y 3 B Y 4 B Y 5 C Y 6 C Z 7 C ZQuero agrupar porcat1e, em ...