Como definir class_weight no pacote keras de R?

estou usandokeras pacote em R para treinar um modelo de aprendizado profundo. Meu conjunto de dados está altamente desequilibrado. Portanto, eu quero definirclass_weight argumento nofit função. Aqui está a função de ajuste e seus argumentos que eu usei para o meu modelo

history <- model %>% fit(
  trainData, trainClass, 
  epochs = 5, batch_size = 1000, 
  class_weight = ????,
  validation_split = 0.2
)

Em python eu posso definirclass_weight como se segue:

class_weight={0:1, 1:30}

Mas não tenho certeza de como fazê-lo em R. No menu de ajuda do R, ele descreveclass_weight como se segue:

Índices opcionais de mapeamento de lista nomeada (números inteiros) para um peso (flutuante) para aplicar à perda do modelo para as amostras dessa classe durante o treinamento. Isso pode ser útil dizer ao modelo para "prestar mais atenção" às amostras de uma classe sub-representada.

Alguma ideia ou sugestão?

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