estoy usandokeras paquete en R para entrenar un modelo de aprendizaje profundo. Mi conjunto de datos está altamente desequilibrado. Por lo tanto, quiero establecerclass_weight argumento en elfit función. Aquí está la función de ajuste y sus argumentos que utilicé para mi modelo

history <- model %>% fit(
  trainData, trainClass, 
  epochs = 5, batch_size = 1000, 
  class_weight = ????,
  validation_split = 0.2
)

En python puedo configurarclass_weight de la siguiente manera:

class_weight={0:1, 1:30}

Pero no estoy seguro de cómo hacerlo en R. En el menú de ayuda de R se describeclass_weight de la siguiente manera:

Índices de asignación de listas con nombre (enteros) opcionales a un peso (flotante) para aplicar a la pérdida del modelo para las muestras de esta clase durante el entrenamiento. Esto puede ser útil para decirle al modelo que "preste más atención" a las muestras de una clase subrepresentada.

¿Alguna idea o sugerencia?