Treine continuamente o modelo CoreML após o envio

Ao examinar a nova API CoreML, não vejo como continuar treinando o modelo depois de gerar o modelo .ml e agrupá-lo em seu aplicativo. Isso me faz pensar que não poderei executar o aprendizado de máquina no conteúdo ou nas ações do meu usuário, porque o modelo deve ser totalmente treinado previamente.

Existe alguma maneira de adicionar dados de treinamento ao meu modelo treinado após o envio?

EDIT: Acabei de notar que você poderia inicializar uma classe de modelo gerada a partir de uma URL, para que talvez eu possa postar novos dados de treinamento no meu servidor, gerar novamente o modelo treinado e baixá-lo no aplicativo? Parece que funcionaria, mas isso anula completamente o aspecto de privacidade de poder usar o ML sem que os dados do usuário saiam do dispositivo.

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