Python: deixe os valores Numpy NaN do mapa de calor matplotlib e sua legenda [duplicado]
Esta pergunta já tem uma resposta aqui:
Mapa de calor Matplotlib em escala de cinza com campos quadrados visualmente distintos "NA" 2 respostasEu tenho uma matriz numpy que eu preciso traçar como um mapa de calor. A matriz numpy também conteria valores de NaN que eu preciso excluir da plotagem. Foi-me dito em outros posts que o numpy mascara automaticamente os valores de NaN no gráfico, mas de alguma forma não está funcionando para mim. Aqui está um código de exemplo
column_labels = list('ABCDEFGH')
row_labels = list('WXYZ')
fig, ax = plt.subplots()
data = np.array([[ 0.96753494, 0.52349944, 0.0254628 , 0.5104103 ],
[ 0.07320069, 0.91278731, 0.97094436, 0.70533351],
[ 0.30162006, 0.49068337, 0.41837729, 0.71139215],
[ 0.19786101, 0.15882713, 0.59028841, 0.06242765],
[ 0.51505872, 0.07798389, 0.58790067, 0.44782683],
[ 0.68975694, 0.53535385, 0.15696023, 0.35641951],
[ 0.66481995, 0.03576846, 0.9623601 , 0.96006395],
[ 0.45865404, 0.50433582, 0.18182575, 0.35126449],])
data[3,:] = np.nan
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.seismic)
fig.colorbar(heatmap)
# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1])+0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0])+0.5, minor=False)
# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.tick_top()
ax.set_xticklabels(row_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(column_labels, minor=False)
plt.show()
Claramente, isso é muito diferente do enredo sem o Nan, que parece
Quero evitar completamente os valores de NaN da legenda e, de preferência, marcá-lo com algum símbolo, comoX. Como posso conseguir o mesmo?