Otimização usando scipy
No seguinte script:
import numpy as np
from scipy.optimize import minimise
a=np.array(range(4))
b=np.array(range(4,8))
def sm(x,a,b):
sm=np.zeros(1)
a=a*np.exp(x)
sm += sum(b-a)
return sm
x0=np.zeros(4)
print sm(x0,a,b) #checking my function
opt = minimize(sm,x0,args=(a,b),method='nelder-mead',
options={'xtol': 1e-8, 'disp': True})
Estou tentando otimizar para x, mas estou tendo a seguinte mensagem:
Aviso: O número máximo de avaliações de funções foi excedido.
E o resultado é:
matriz ([- 524.92769674, 276.6657959, 185.98604937, 729.5822923])
O que não é o ideal. Minha pergunta é: estou recebendo esta mensagem e resultado porque meus pontos de partida não estão corretos?