Eu fiz um pouco de pesquisa e desenvolvimento nas tabelas de fatos, sejam elas normalizadas ou des normalizadas. Me deparei com algumas descobertas que me deixam confuso.

De acordo comKimball:

Os modelos dimensionais combinam estruturas de tabela normalizadas e desnormalizadas. As tabelas de dimensões das informações descritivas são altamente desnormalizadas com atributos de agregação detalhados e hierárquicos na mesma tabela. Enquanto isso, as tabelas de fatos com métricas de desempenho são normalmente normalizadas. Embora desaconselhemos atributos de dimensão totalmente normalizados com flocos de neve em tabelas separadas (criando condições semelhantes à nevasca para o usuário comercial), uma única tabela grande e desnormalizada contendo métricas e descrições na mesma tabela também é desaconselhada.

A outra descoberta, que eu também acho que está bem,por fazalhp em GeekInterview:

O principal fundamento do DW é desnormalizar os dados para um acesso mais rápido pela ferramenta de relatório ... portanto, se você estiver construindo um DW ..90%, ele deverá ser desnormalizado e, é claro, a tabela de fatos deverá ser des normalizada. ..

Então, minha pergunta é: as tabelas de fatos são normalizadas ou des normalizadas? Se algum deles, como e por quê?