Ich habe ein bisschen Forschung und Entwicklung an den Faktentabellen betrieben, egal ob sie normalisiert oder de-normalisiert sind. Ich bin auf einige Ergebnisse gestoßen, die mich verwirren.

GemäßKimball:

Dimensionsmodelle kombinieren normalisierte und denormalisierte Tabellenstrukturen. Die Dimensionstabellen der beschreibenden Informationen sind stark denormalisiert und enthalten detaillierte und hierarchische Rollup-Attribute in derselben Tabelle. In der Zwischenzeit werden die Faktentabellen mit Leistungsmetriken normalerweise normalisiert. Wir raten zwar von vollständig normalisierten Dimensionsattributen mit Schneeflocken in separaten Tabellen ab (wodurch für den Geschäftsbenutzer blizzardartige Bedingungen entstehen), eine einzelne denormalisierte große breite Tabelle, die sowohl Metriken als auch Beschreibungen in derselben Tabelle enthält, ist jedoch ebenfalls nicht empfehlenswert.

Der andere Befund, den ich auch für ok halte,von fazalhp bei GeekInterview:

Die Hauptgrundlage von DW ist die De-Normalisierung der Daten für einen schnelleren Zugriff durch das Berichterstellungstool. Wenn Sie also eine DW von 90% erstellen, muss diese de-normalisiert werden und natürlich muss die Faktentabelle de-normalisiert werden. ..

Meine Frage ist also, ob Faktentabellen normalisiert oder de-normalisiert sind. Wenn ja, wie und warum?