Em relação às visualizações de memória em cython, existe alguma vantagem em digitar uma visualização com tipos NumPy, comonp.float_t em vez de simplesmente fazerdouble se eu estiver trabalhando com matrizes float numpy?

E devo digitar ocdef então da mesma maneira, fazendo e. g.

ctypedef np.float64_t np_float_t
...

@cython.profile(False)
@cython.wraparound(False)
@cython.boundscheck(False)
cdef np_float_t mean_1d(np_float_t [:] v) nogil:
    cdef unsigned int n = v.shape[0]
    cdef np_float_t n_sum = 0.

    cdef Py_ssize_t i
    for i in range(n):
        n_sum += v[i]

    return n_sum / n