Eu estou tentando criar um gráfico de pares de 6 variáveis ​​de dados usando ggplot2 e colorir os pontos de acordo com o cluster k-means ao qual eles pertencem. Eu li a documentação do pacote 'GGally' altamente impressionante, bem como uma correção informal por Adam Laiacano [http://adamlaiacano.tumblr.com/post/13501402316/colored-plotmatrix-in-ggplot2]. Infelizmente, não consegui encontrar nenhuma maneira de obter o resultado desejado em ambos.

Aqui está um exemplo de código:

#The Swiss fertility dataset has been used here

data_ <- read.csv("/home/tejaskale/Ubuntu\ One/IUCAA/Datasets/swiss.csv", header=TRUE)
data_ <- na.omit(data_)

u <- c(2, 3, 4, 5, 6, 7)
x <- data_[,u]
k <- 3
maxIterations <- 100
noOfStarts <- 100
filename <- 'swiss.csv'

library(ggplot2)
library(gridExtra)
library(GGally)

kmeansOutput <- kmeans(x, k, maxIterations, noOfStarts)

xNew <- cbind(x[,1:6], as.factor(kmeansOutput$cluster))
names(xNew)[7] <- 'cluster'
kmeansPlot <- ggpairs(xNew[,1:6], color=xNew$cluster)

OR

kmeansPlot <- plotmatrix(xNew[,1:6], mapping=aes(colour=xNew$cluster))

Ambas as parcelas são criadas, mas não são coloridas de acordo com os clusters.

Espero não ter perdido uma resposta a esta pergunta no fórum e peço desculpas se esse é realmente o caso. Qualquer ajuda seria muito apreciada.

Obrigado!