Como acessar o pandas groupby dataframe by key
Como faço para acessar o groupby dataframe correspondente em um objeto groupby pela chave? Com o seguinte groupby:
rand = np.random.RandomState(1)
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3,
'B': rand.randn(6),
'C': rand.randint(0, 20, 6)})
gb = df.groupby(['A'])
Posso percorrê-lo para obter as chaves e grupos:
In [11]: for k, gp in gb:
print 'key=' + str(k)
print gp
key=bar
A B C
1 bar -0.611756 18
3 bar -1.072969 10
5 bar -2.301539 18
key=foo
A B C
0 foo 1.624345 5
2 foo -0.528172 11
4 foo 0.865408 14
Eu gostaria de poder fazer algo como
In [12]: gb['foo']
Out[12]:
A B C
0 foo 1.624345 5
2 foo -0.528172 11
4 foo 0.865408 14
Mas quando eu faço isso (bem, na verdade eu tenho que fazergb[('foo',)]
), Eu entendo isso estranhopandas.core.groupby.DataFrameGroupBy
coisa que parece não ter nenhum método que corresponda ao DataFrame que eu quero.
O melhor que posso pensar é
In [13]: def gb_df_key(gb, key, orig_df):
ix = gb.indices[key]
return orig_df.ix[ix]
gb_df_key(gb, 'foo', df)
Out[13]:
A B C
0 foo 1.624345 5
2 foo -0.528172 11
4 foo 0.865408 14
mas isso é meio desagradável, considerando o quão bom os pandas geralmente são nessas coisas.
Qual é a maneira integrada de fazer isso?