Python, Matplotlib, plot multi-lines (array) i animacja

Zaczynam programowanie w Pythonie (i OOP), ale mam solidne doświadczenie w programowaniu Fortran (90/95) i Matlab.

Tworzę małe narzędzie wykorzystujące animację w środowisku tkinter. Celem tego narzędzia jest animacja wielu linii (tablica, a nie wektor danych). Poniżej prosty przykład mojego problemu. Nie rozumiem, dlaczego wyniki tych dwóch sposobów kreślenia danych są tak różne?

from pylab import *

Nx=10
Ny=20

xx   = zeros( ( Nx,Ny) )
data = zeros( ( Nx,Ny) )

for ii in range(0,Nx):
    for jj in range(0,Ny):
        xx[ii,jj]   = ii
        data[ii,jj] = jj


dline = plot(xx,data)

mline, = plot([],[])
mline.set_data(xx.T,data.T)

show()

Jeśli drukujesz tylko „dline”, każda linia jest wykreślana oddzielnie iz innym kolorem. Jeśli wykreślasz tylko „linię”, wszystkie linie są połączone i mają tylko jeden kolor.

Moim celem jest stworzenie animacji z „mline” zmieniającym dane w każdej pętli. Oto prosty kod źródłowy ilustrujący moje cele:

from pylab import *
from matplotlib import animation

Nx=10
Ny=20

fig = plt.figure()
fig.set_dpi(100)
fig.set_size_inches(7, 6.5)

ax = plt.axes(xlim=(0, Nx), ylim=(0, Ny))

xx   = zeros( ( Nx,Ny) )
data = zeros( ( Nx,Ny) )
odata = zeros( ( Nx,Ny) )

for ii in range(0,Nx):
    for jj in range(0,Ny):
        xx[ii,jj]    = ii
        odata[ii,jj] = jj
        data[ii,jj]  = 0.

#dline = plot(xx,odata)

mline, = plot([],[])

def init():
    mline.set_data([],[])
    return mline,

def animate(coef):
   for ii in range(0,Nx):
        for jj in range(0,Ny):
            data[ii,jj] = odata[ii,jj] * (1.-float(coef)/360.)

   mline.set_data(xx.T,data.T)
   return mline,

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, 
                               init_func=init, 
                               frames=360, 
                               interval=5,
                               blit=True)

plt.show()

Mam nadzieję, że wyraźnie ujawniłem mój problem.

Dzięki, Nicolas.

questionAnswers(2)

yourAnswerToTheQuestion