Przezserializowany mam na myśli to, że wartości wejściowe występują w dyskretnych odstępach czasu, a rozmiar wektora również nie jest znanyuprzednio. Konwencjonalnie sieci neuronowe wykorzystująstały rozmiar równoległy neurony wejściowe istały rozmiar równoległy neurony wyjściowe.

Szeregowa implementacja może być wykorzystana w rozpoznawaniu mowy, gdzie mogę zasilić sieć za pomocąszeregi czasowe przebiegu a na wyjściu uzyskaj fonemy.

Byłoby wspaniale, gdyby ktoś mógł wskazać istniejącą implementację.